性能优化（一）请求合并提升性能--多线程技术 （高并发场景）

请求合并提升性能--多线程技术
1.请求合并描述
什么是请求合并？
为什么要使用请求合并技术？

2.设计思路
如何实现一个请求合并？
设计思路是什么？

3.具体实现
使用多线程技术写出请求合并的功能

4.体系拓展
如Hystrix类似功能演示SpringCloud最新状态描述

引言:现在互联网公司主流开发设计，如网易课堂，爱奇艺等 ，一般大致都是类似的。
vue、RN、Flutter、Ajax异步加载，跨域（jsonp跨域），服务多系统化，redis，消息队列，分库分表，分布式，平台化等。

系统架构设计：

redis缓存使用：

如：爱奇艺影片详情页或网易课程详情页,电商商品详情页等等

影片详情信息

接口访问：

热点查询增加 redis缓存

批量查询模式可提高查询速度：

请求合并优缺点：
弊端：
启用请求的成本是在执行实际逻辑之前增加了延时。（如10ms，时间成本增加）
如：如果平均仅需5ms的执行时间，放在一个10ms的做一次批处理的合并场景下，则在最坏的情况下，执行时间可能成为15ms。（不适合 低延时的RPC场景，低并发场景）

场景：
如果很少有超过1或2个请求会并发在一起，则没有必要使用。
一个特定的查询同时被大量使用，并且可以将几十个甚至数百个请求批量处理在一起，那么如果能接受处理时间变长一点点，用来 减少网络连接数 ，这是值得的（如：数据库，http接口等）。