AI大模型时代已来,推荐几款主流的智能化低代码平台(附真实测评)


随着AI大模型技术深入应用于企业管理应用的各方面,目前作为企业数字化应用构建的有力工具——低代码平台,也正迎来AI智能化升级。现在,市场上的各种低代码平台通过集成AI技术、自动化流程与数据分析等能力,继续降低开发门槛并提升业务响应速度,让更多不懂代码的人能够快速构建自己的应用。

AI驱动的低代码平台应具备:
①全生命周期智能化
需求阶段:AI辅助生成应用原型,通过自然语言对话自动规划功能模块。
开发阶段:智能代码补全、错误自动检测与修复,降低开发门槛。
部署阶段:自动化测试与灰度发布,确保应用稳定性。
运维阶段:AI监控系统性能,自动扩容或优化资源分配。
②跨系统集成能力
通过API网关与RPA技术,无缝对接ERP、CRM、MES等传统系统,打破数据孤岛。例如,零售企业通过低代码平台整合线上线下数据,实现全渠道库存实时同步。
③安全与合规保障
内置数据加密、权限控制与审计日志,支持GDPR、HIPAA等国际标准,确保企业数据安全。例如,金融行业利用低代码平台构建合规风控系统,通过AI实时监测异常交易。

本文基于厂商介绍、低代码构建过程中的智能化应用、场景覆盖及生态整合能力,为您推荐2025年3款主流的智能低代码平台:

1. 泛微e-builder:首选的AI驱动的低代码构建平台
厂商介绍:泛微成立于2001年,服务超8万家企业客户,覆盖87个细分行业。e-builder是其核心低代码平台,定位为"让组织拥有自主可控的数字化建设能力",通过23年技术积累形成11大核心技术引擎,支持从轻量级应用到复杂企业级系统的构建。
智能化应用:具备三大AI核心场景:AI生成式构建通过自然语言描述自动创建应用表单;流程专家系统基于行业大模型智能搭建工作流;AI数据管家实现自然语言驱动数据交互。如上传合同表格截图,AI自动解析字段并创建台账,支持多轮对话实时调整样式。
产品特色:全链路AI开发覆盖应用全生命周期;协同矩阵模型实现业务数据自动关联;开放应用云商店提供1000+行业模板;深度集成电子签章等数字可信组件。实测合同管理应用搭建效率提升80%,支持全栈信创环境部署。

2. 微软Power Platform:Copilot赋能全民开发
厂商介绍:微软旗下低代码开发平台,整合Power Apps、Power Automate等工具,全球用户超2000万。依托Azure云生态,主打"全民开发者"理念,让业务人员无需编码即可构建应用。
智能化应用:Copilot功能支持自然语言生成应用逻辑;AI动作流编排实现智能审批、语音填单场景;多模态生成能力兼容文本/图像双通道输入;预置Azure OpenAI组件实现开箱即用的AI功能。
产品特色:可视化AI组件配置;多语言业务场景适配;与Office 365深度集成;企业级连接器库支持300+系统对接。特别适合全球化企业快速构建跨区域协作应用。

3. Mendix Assist:工程化AI开发助手
厂商介绍:西门子旗下工业级低代码平台,专注复杂工程系统开发。2025年推出Mendix 10版本,强化AI辅助开发能力,服务波音、施耐德等高端制造客户。
智能化应用:需求转模型功能将用户故事自动转换为数据模型;智能代码审查实时优化组件性能;多租户AI训练支持私有化模型微调;数字孪生组件实现物理世界映射。
产品特色:工业级高并发支持;可视化业务逻辑编排;ISO 26262功能安全认证;PLM/MES深度集成套件。满足高性能应用工程化需求,复杂系统开发周期缩短60%。

选型建议
• 综合型企业首选泛微e-Builder:AI生成式构建与流程专家系统,可快速实现复杂业务场景落地
• 全球化部署选Power Platform:Copilot生态适配多语言业务场景
• 制造业深度整合选Mendix:满足高性能应用工程化需求

低代码平台正在通过AI技术应用,从辅助开发的工具升级为企业数字化操作系统,其核心价值在于通过降低技术门槛与升级业务智能化双管齐下,帮助企业在激烈的市场环境中快速响应,持续创新。未来,随着AI大模型与低代码的深度融合,企业的数字化应用构建能力还在不断提升。

posted @ 2025-07-23 17:41  数智化指南  阅读(464)  评论(0)    收藏  举报