SELECT

1、 基础查询

查询所有字段

-- 查询 employees 表的所有数据
SELECT * FROM employees;

注意‌：在生产环境中，除非必要，否则不建议使用 *，因为会传输多余数据并可能影响索引效率。

查询指定字段

只获取需要的列，减少网络传输开销。

-- 只查询姓名和年龄
SELECT name, age FROM students;

去除重复记录

使用 DISTINCT 关键字消除结果集中的重复行。

-- 查询所有不重复的部门ID
SELECT DISTINCT dept_id FROM employees;

使用别名

为列或表设置别名，使结果更易读或在多表查询中区分字段。

-- 使用 AS 关键字或直接空格"
SELECT name AS 姓名, age AS 年龄 FROM students;
SELECT s.name, s.age FROM students AS s;

2、条件过滤 (WHERE)

比较运算符

使用 =, >, <, >=, <=, != 进行精确或范围匹配。

-- 查询年龄大于 25 岁的员工
SELECT * FROM employees WHERE age > 25;

-- 查询部门ID为 1 的员工
SELECT * FROM employees WHERE dept_id = 1;

逻辑运算符 (AND, OR, NOT)

组合多个条件。

-- 查询年龄大于 25 且 部门ID为 1 的员工
SELECT * FROM employees WHERE age > 25 AND dept_id = 1;

-- 查询部门ID为 1 或 2 的员工
SELECT * FROM employees WHERE dept_id = 1 OR dept_id = 2;

范围查询 (BETWEEN ... AND)

查询某个连续区间内的值（包含边界值）。

-- 查询年龄在 20 到 30 岁之间的员工
SELECT * FROM employees WHERE age BETWEEN 20 AND 30;

列表查询 (IN)

匹配指定集合中的任何一个值。

-- 查询部门ID为 1, 3, 5 的员工
SELECT * FROM employees WHERE dept_id IN (1, 3, 5);

模糊查询 (LIKE)

使用 DISTINCT 关键字消除结果集中的重复行。

-- 查询姓“张”的学生（如：张三、张学友）
SELECT * FROM students WHERE name LIKE '张%';

-- 查询名字中第二个字是“学”的学生（如：张学友）
SELECT * FROM students WHERE name LIKE '_学%';

-- 查询名字中包含“伟”的学生
SELECT * FROM students WHERE name LIKE '%伟%';

空值查询 (IS NULL / IS NOT NULL)

判断字段是否为空。

-- 查询邮箱未知的用户
SELECT * FROM users WHERE email IS NULL;

-- 查询QQ号已知的用户
SELECT * FROM users WHERE qq IS NOT NULL;

3、排序与限制

结果排序 (ORDER BY)

默认升序 (ASC)，可指定降序 (DESC)。

-- 按年龄升序排列
SELECT * FROM students ORDER BY age ASC;

-- 按数学成绩降序排列，如果成绩相同则按英语成绩升序
SELECT * FROM scores ORDER BY math DESC, english ASC;

分页限制 (LIMIT)

使用 DISTINCT 关键字消除结果集中的重复行。

-- 只返回前 5 条记录
SELECT * FROM employees LIMIT 5;

-- 从第 11 条记录开始，返回 10 条记录（即第2页，每页10条）
-- 语法: LIMIT offset, count
SELECT * FROM employees LIMIT 10, 10;

4、聚合与分组

常用聚合函数

• COUNT(): 统计行数
• SUM(): 求和
• AVG(): 平均值
• MAX(): 最大值
• MIN(): 最小值

-- 统计员工总数
SELECT COUNT(*) FROM employees;

-- 计算平均年龄
SELECT AVG(age) FROM employees;

分组查询 (GROUP BY)

将数据按某列分组，通常配合聚合函数使用。

-- 统计每个部门的员工人数
SELECT dept_id, COUNT(*) AS emp_count 
FROM employees 
GROUP BY dept_id;

分组后过滤 (HAVING)

WHERE 过滤行，HAVING 过滤分组后的结果。

-- 统计每个部门的员工人数，只显示人数大于 5 的部门
SELECT dept_id, COUNT(*) AS emp_count 
FROM employees 
GROUP BY dept_id 
HAVING emp_count > 5;

5、多表连接 (JOIN)

当数据分布在多个表中时，使用 JOIN 进行关联查询。

内连接 (INNER JOIN)

只返回两个表中联结字段相等的行。

-- 查询学生姓名及其对应的班级名称
SELECT s.name, c.class_name 
FROM students s 
INNER JOIN classes c ON s.class_id = c.id;

左连接 (LEFT JOIN)

返回左表所有行，即使右表中没有匹配。

-- 查询所有学生及其班级，即使某些学生未分配班级
SELECT s.name, c.class_name 
FROM students s 
LEFT JOIN classes c ON s.class_id = c.id;

右连接 (RIGHT JOIN)

返回右表所有行，即使左表中没有匹配。

-- 查询所有学生及其班级，即使某些学生未分配班级
SELECT s.name, c.class_name 
FROM students s 
RIGHT JOIN classes c ON s.class_id = c.id;

6、子查询 (Subquery)

将一个查询的结果作为另一个查询的条件或数据源。

WHERE 子句中的子查询

-- 查询工资高于平均工资的员工
SELECT * FROM employees 
WHERE salary > (SELECT AVG(salary) FROM employees);

FROM 子句中的子查询（派生表）

-- 查询每个部门的最高工资，并将结果作为临时表再次查询
SELECT * FROM (
    SELECT dept_id, MAX(salary) as max_sal 
    FROM employees 
    GROUP BY dept_id
) AS dept_max_salaries;

💡 最佳实践提示

• 避免 SELECT *：明确指定需要的列，提高性能。:
• 索引优化‌: 确保 WHERE、ORDER BY 和 JOIN 中的字段上有适当的索引
• ‌执行顺序‌: SQL 的逻辑执行顺序是 FROM -> WHERE -> GROUP BY -> HAVING -> SELECT -> ORDER BY -> LIMIT，理解这一点有助于编写正确的复杂查询。