摘要： 1. 全量微调（Full Fine-tuning） 核心原理 定义：更新模型所有参数，使其完全适应新任务。 目标：最大化模型在特定任务上的性能，但计算成本高。 适用场景：任务与预训练目标差异大（如从语言生成转向文本分类）。 微调步骤 1. 数据准备： 收集与任务相关的标注数据集。预处理：清洗、分词、 阅读全文