自我评估与技能树
已具备的专业知识和能力 🚀
- 能力 A: 编程语言精通 💻
掌握Python、Java和c语言，能够编写代码，解决一些问题。 - 能力 B: Web开发实战 🌐
了解HTML/CSS/JavaScript前端开发，能够构建响应式、用户友好的Web界面。
后端方面，有使用Flas框架搭建模型的经验。 - 能力 C: 数据库与缓存 📊
了解MySQL数据库，熟悉SQL和NoSQL查询优化。
感兴趣的技术方向 🌟
- AI与机器学习 🧠
- 云原生与DevOps 🚀
缺少的能力 🔍
- 系统架构设计 🏗️
缺乏设计高可用、可扩展系统架构的经验，希望能在实践中学习和提升。 - 安全与合规 🔒
对网络安全、数据加密及合规性要求了解不足，需加强相关知识学习。
代码量情况
- 目前代码量：约5,000行代码，涵盖个人项目、课程作业等。
- 期望达成的代码量：本学期目标增加10,000行代码，特别是通过参与实际项目，提升实战能力。
课程期待与收获 🎯
最期待在软件工程课程中学习到：
- 软件开发的最佳实践 📚
掌握敏捷开发等现代项目管理方法。 - 需求分析与设计 🎨
学习如何进行有效的需求分析，以及使用工具进行系统设计。 - 软件测试与质量保证 🔬
深入理解软件测试的各类方法，包括单元测试、集成测试、系统测试等，并学会使用自动化测试工具。
软件工程学习指南
1. 基础知识构建 🧱
- 软件工程导论：了解软件工程的基本概念、历史与发展趋势。
- 编程语言基础：巩固或学习至少一种编程语言，掌握基本语法和编程思想。
2. 编程与工具使用 🛠️
- 开发工具与环境：熟悉IDE、代码编辑器、版本控制系统（Git）等开发工具。
- 编程语言进阶：深入学习面向对象编程、函数式编程等高级概念。
3. 需求分析与设计 🎯
- 需求分析：学习如何与用户沟通，收集并分析需求。
- 系统设计：掌握UML建模语言，进行软件架构设计。
4. 编码与实现 💻
- 编码规范：学习并遵守代码编写规范，提高代码可读性。
- 设计模式：了解并应用常见的设计模式，提升代码质量。
5. 测试与质量保证 🔬
- 软件测试基础：学习软件测试的基本原理和方法。
- 自动化测试：掌握至少一种自动化测试工具（如Selenium、JUnit）。
6. 项目管理 📅
- 项目管理基础：学习时间管理、资源分配、风险管理等项目管理知识。
- 敏捷开发：了解并实践Scrum、Kanban等敏捷开发方法。
7. 实践与案例研究 🔍
- 参与项目：通过实际项目，将所学知识应用于实践中。
- 案例分析：分析成功与失败的软件项目案例，总结经验教训。
