P..........Python（周末班）Python基础 3第三天（吓跑人数：0 迟到人数：0 大家状态：GOOD 我的状态：???? 讲师评级:rank？
本节内容
1. 函数基本语法及特性
2. 参数与局部变量
3. 返回值
嵌套函数
4.递归
5.匿名函数
6.函数式编程介绍
7.高阶函数
8.内置函数
课上代码解释
上节课回顾
主要作用:
- 去重
- 关系测试， 交集＼差集＼并集＼反向(对称)差集
>>> a = {1,2,3,4}
>>> b ={3,4,5,6}
>>> a
{1, 2, 3, 4}
>>> type(a)
<class 'set'>
>>> a.symmetric_difference(b)
{1, 2, 5, 6}
>>> b.symmetric_difference(a)
{1, 2, 5, 6}
>>>
>>>
>>> a.difference(b)
{1, 2}
>>> a.union(b)
{1, 2, 3, 4, 5, 6}
>>> a.issu
a.issubset( a.issuperset(
>>> a.issubset(b)
False
2. 元组
只读列表，只有count, index 2 个方法
作用：如果一些数据不想被人修改， 可以存成元组，比如身份证列表
3. 字典
key-value对
- 特性：
- 无顺序
- 去重
- 查询速度快，比列表快多了
- 比list占用内存多
为什么会查询速度会快呢？因为他是hash类型的，那什么是hash呢？
哈希算法将任意长度的二进制值映射为较短的固定长度的二进制值，这个小的二进制值称为哈希值。哈希值是一段数据唯一且极其紧凑的数值表示形式。如果散列一段明文而且哪怕只更改该段落的一个字母，随后的哈希都将产生不同的值。要找到散列为同一个值的两个不同的输入，在计算上是不可能的，所以数据的哈希值可以检验数据的完整性。一般用于快速查找和加密算法
dict会把所有的key变成hash 表，然后将这个表进行排序，这样，你通过data[key]去查data字典中一个key的时候，python会先把这个key hash成一个数字，然后拿这个数字到hash表中看没有这个数字， 如果有，拿到这个key在hash表中的索引，拿到这个索引去与此key对应的value的内存地址那取值就可以了。
上面依然没回答这样做查找一个数据为什么会比列表快，对不对？ 呵呵，等我课上揭晓。
4. 字符编码
先说python2
- py2里默认编码是ascii
- 文件开头那个编码声明是告诉解释这个代码的程序 以什么编码格式 把这段代码读入到内存，因为到了内存里，这段代码其实是以bytes二进制格式存的，不过即使是2进制流，也可以按不同的编码格式转成2进制流，你懂么？（比如振幅键控（ASK）、移频键控（FSK）、移相键控（PSK）和差分移相键控 (DPSK）等。脉冲调制有脉幅调制（PAM）、脉宽调制（PWM）、脉频调制（PFM）、脉位调制（PPM）、脉码调制（PCM）和增量调制（ΔM）？）
- 如果在文件头声明了#_*_coding:utf-8*_，就可以写中文了， 不声明的话，python在处理这段代码时按ascii，显然会出错， 加了这个声明后，里面的代码就全是utf-8格式了 （通过声明我底下代码编码方式为UTF-8来兼容中文）
- 在有#_*_coding:utf-8*_的情况下，你在声明变量如果写成name=u"大保健"，那这个字符就是unicode格式，不加这个u,那你声明的字符串就是utf-8格式（个别变量通过个别声明其他编码格式来获得其他编码格式）
- utf-8 to gbk怎么转，utf8先decode成unicode,再encode成gbk(先转万国码再转)
再说python3
- py3里默认文件编码就是utf-8,所以可以直接写中文，也不需要文件头声明编码了，干的漂亮（66666）
- 你声明的变量默认是unicode编码，不是utf-8, 因为默认即是unicode了（不像在py2里，你想直接声明成unicode还得在变量前加个u）, 此时你想转成gbk的话，直接your_str.encode("gbk")即可以（这个节约了一步）
- 但py3里，你在your_str.encode("gbk")时，感觉好像还加了一个动作，就是就是encode的数据变成了bytes里，我擦，这是怎么个情况，因为在py3里，str and bytes做了明确的区分，你可以理解为bytes就是2进制流，你会说，我看到的不是010101这样的2进制呀， 那是因为python为了让你能对数据进行操作而在内存级别又帮你做了一层封装，否则让你直接看到一堆2进制，你能看出哪个字符对应哪段2进制么？什么？自己换算，得了吧，你连超过2位数的数字加减运算都费劲，还还是省省心吧。
- 那你说，在py2里好像也有bytes呀，是的，不过py2里的bytes只是对str做了个别名(python2里的str就是bytes, py3里的str是unicode)，没有像py3一样给你显示的多出来一层封装，但其实其内部还是封装了的。 这么讲吧， 无论是2还是三， 从硬盘到内存，数据格式都是 010101二进制到-->b'\xe4\xbd\xa0\xe5\xa5\xbd' bytes类型－－>按照指定编码转成你能看懂的文字
编码应用比较多的场景应该是爬虫了，互联网上很多网站用的编码格式很杂，虽然整体趋向都变成utf-8，但现在还是很杂，所以爬网页时就需要你进行各种编码的转换，不过生活正在变美好，期待一个不需要转码的世界。（想的美）
1，函数的基本语法和特性
背景提要
代码重用太低，写的太山炮（功能需要更改需要修改很多地方）
while True： if cpu利用率 > 90%: #发送邮件提醒 连接邮箱服务器 发送邮件 关闭连接 if 硬盘使用空间 > 90%: #发送邮件提醒 连接邮箱服务器 发送邮件 关闭连接 if 内存占用 > 80%: #发送邮件提醒 连接邮箱服务器 发送邮件 关闭连接
优化版本
def 发送邮件(内容) #发送邮件提醒 连接邮箱服务器 发送邮件 关闭连接 while True： if cpu利用率 > 90%: 发送邮件('CPU报警') if 硬盘使用空间 > 90%: 发送邮件('硬盘报警') if 内存占用 > 80%: 发送邮件('内存报警')
函数是什么?
函数一词来源于数学，但编程中的「函数」概念，与数学中的函数是有很大不同的，具体区别，我们后面会讲，编程中的函数在英文中也有很多不同的叫法。在BASIC中叫做subroutine(子过程或子程序)，在Pascal中叫做procedure(过程)和function，在C中只有function，在Java里面叫做method。
定义: 函数是指将一组语句的集合通过一个名字(函数名)封装起来，要想执行这个函数，只需调用其函数名即可
特性:
- 减少重复代码
- 使程序变的可扩展
- 使程序变得易维护
语法定义
def sayhi():#函数名 print("Hello, I'm nobody!") sayhi() #调用函数
可以带参数
#下面这段代码 a,b = 5,8 c = a**b print(c) #改成用函数写 def calc(x,y): res = x**y return res #返回函数执行结果 c = calc(a,b) ＃结果赋值给c变量 print(c)
2.函数参数与局部变量
形参变量只有在被调用时才分配内存单元，在调用结束时，即刻释放所分配的内存单元。因此，形参只在函数内部有效。函数调用结束返回主调用函数后则不能再使用该形参变量
实参可以是常量、变量、表达式、函数等，无论实参是何种类型的量，在进行函数调用时，它们都必须有确定的值，以便把这些值传送给形参。因此应预先用赋值，输入等办法使参数获得确定值
def stu_register(name,age,country,course): print("----注册学生信息------") print("姓名:",name) print("age:",age) print("国籍:",country) print("课程:",course) stu_register("王山炮",22,"CN","python_devops") stu_register("张叫春",21,"CN","linux") stu_register("刘老根",25,"CN","linux")
发现 country 这个参数 基本都 是"CN", 就像我们在网站上注册用户，像国籍这种信息，你不填写，默认就会是 中国， 这就是通过默认参数实现的，把country变成默认参数非常简单
def stu_register(name,age,course,country="CN"):这样，这个参数在调用时不指定，那默认就是CN，指定了的话，就用你指定的值。
另外，你可能注意到了，在把country变成默认参数后，我同时把它的位置移到了最后面，为什么呢？
关键参数
正常情况下，给函数传参数要按顺序，不想按顺序就可以用关键参数，只需指定参数名即可，但记住一个要求就是，关键参数必须放在位置参数之后。
stu_register(age=22,name='alex',course="python",)
非固定参数
若你的函数在定义时不确定用户想传入多少个参数，就可以使用非固定参数
*args （*args 用来将参数打包成tuple给函数体调用）
def stu_register(name,age,*args): # *args 会把多传入的参数变成一个元组形式 print(name,age,args) stu_register("Alex",22) #输出 #Alex 22 () #后面这个()就是args,只是因为没传值,所以为空 stu_register("Jack",32,"CN","Python") #输出 # Jack 32 ('CN', 'Python')
还可以有一个**kwargs（**kwargs 打包关键字参数成dict给函数体调用）
def stu_register(name,age,*args,**kwargs): # *kwargs 会把多传入的参数变成一个dict形式 print(name,age,args,kwargs) stu_register("Alex",22) #输出 #Alex 22 () {}#后面这个{}就是kwargs,只是因为没传值,所以为空 stu_register("Jack",32,"CN","Python",sex="Male",province="ShanDong") #输出 # Jack 32 ('CN', 'Python') {'province': 'ShanDong', 'sex': 'Male'}
局部变量 （在特定区域能调用的变量）
name = "Alex Li" def change_name(name): print("before change:",name) name = "金角大王,一个有Tesla的男人" print("after change", name) change_name(name) print("在外面看看name改了么?",name)
before change: Alex Li after change 金角大王,一个有Tesla的男人 在外面看看name改了么? Alex Li
全局与局部变量
在子程序中定义的变量称为局部变量，在程序的一开始定义的变量称为全局变量。
全局变量作用域是整个程序，局部变量作用域是定义该变量的子程序。
当全局变量与局部变量同名时：
在定义局部变量的子程序内，局部变量起作用；在其它地方全局变量起作用。
3.返回值
要想获取函数的执行结果，就可以用return语句把结果返回
注意:
- 函数在执行过程中只要遇到return语句，就会停止执行并返回结果，so 也可以理解为 return 语句代表着函数的结束
- 如果未在函数中指定return,那这个函数的返回值为None
嵌套函数
name = "Alex"
def change_name():
name = "Alex2"
def change_name2():
name = "Alex3"
print("第3层打印",name)
change_name2() #调用内层函数
print("第2层打印",name)
change_name()
print("最外层打印",name)
此时，在最外层调用change_name2()会出现什么效果？
没错， 出错了， 为什么呢？
4. 递归
def calc(n): print(n) if int(n/2) ==0: return n return calc(int(n/2)) calc(10) 输出： 10 5 2 1
递归特性:
1. 必须有一个明确的结束条件
2. 每次进入更深一层递归时，问题规模相比上次递归都应有所减少
3. 递归效率不高，递归层次过多会导致栈溢出（在计算机中，函数调用是通过栈（stack）这种数据结构实现的，每当进入一个函数调用，栈就会加一层栈帧，每当函数返回，栈就会减一层栈帧。由于栈的大小不是无限的，所以，递归调用的次数过多，会导致栈溢出）
data = [1, 3, 6, 7, 9, 12, 14, 16, 17, 18, 20, 21, 22, 23, 30, 32, 33, 35] def binary_search(dataset,find_num): print(dataset) if len(dataset) >1: mid = int(len(dataset)/2) if dataset[mid] == find_num: #find it print("找到数字",dataset[mid]) elif dataset[mid] > find_num :# 找的数在mid左面 print("\033[31;1m找的数在mid[%s]左面\033[0m" % dataset[mid]) return binary_search(dataset[0:mid], find_num) else:# 找的数在mid右面 print("\033[32;1m找的数在mid[%s]右面\033[0m" % dataset[mid]) return binary_search(dataset[mid+1:],find_num) else: if dataset[0] == find_num: #find it print("找到数字啦",dataset[0]) else: print("没的分了,要找的数字[%s]不在列表里" % find_num) binary_search(data,66)
6.函数式编程介绍
函数是Python内建支持的一种封装，我们通过把大段代码拆成函数，通过一层一层的函数调用，就可以把复杂任务分解成简单的任务，这种分解可以称之为面向过程的程序设计。函数就是面向过程的程序设计的基本单元。
函数式编程中的函数这个术语不是指计算机中的函数（实际上是Subroutine），而是指数学中的函数，即自变量的映射。也就是说一个函数的值仅决定于函数参数的值，不依赖其他状态。比如sqrt(x)函数计算x的平方根，只要x不变，不论什么时候调用，调用几次，值都是不变的。
Python对函数式编程提供部分支持。由于Python允许使用变量，因此，Python不是纯函数式编程语言。
一、定义
简单说，"函数式编程"是一种"编程范式"（programming paradigm），也就是如何编写程序的方法论。
主要思想是把运算过程尽量写成一系列嵌套的函数调用。举例来说，现在有这样一个数学表达式：
(1 + 2) * 3 - 4
传统的过程式编程，可能这样写：
var a = 1 + 2;
var b = a * 3;
var c = b - 4;
函数式编程要求使用函数，我们可以把运算过程定义为不同的函数，然后写成下面这样：
var result = subtract(multiply(add(1,2), 3), 4);
这段代码再演进以下，可以变成这样
add(1,2).multiply(3).subtract(4)
这基本就是自然语言的表达了。再看下面的代码，大家应该一眼就能明白它的意思吧：
merge([1,2],[3,4]).sort().search("2")
因此，函数式编程的代码更容易理解。
要想学好函数式编程，不要玩py,玩Erlang,Haskell, 好了，我只会这么多了。。。
7.高阶函数
变量可以指向函数，函数的参数能接收变量，那么一个函数就可以接收另一个函数作为参数，这种函数就称之为高阶函数。
def add(x,y,f): return f(x) + f(y) res = add(3,-6,abs) print(res)
8. 内置参数
本节作业
有以下员工信息表
当然此表你在文件存储时可以这样表示
|
1
|
1,Alex Li,22,13651054608,IT,2013-04-01 |
现需要对这个员工信息文件，实现增删改查操作
- 可进行模糊查询，语法至少支持下面3种:
- select name,age from staff_table where age > 22
- select * from staff_table where dept = "IT"
- select * from staff_table where enroll_date like "2013"
- 查到的信息，打印后，最后面还要显示查到的条数
- 可创建新员工纪录，以phone做唯一键，staff_id需自增
- 可删除指定员工信息纪录，输入员工id，即可删除
- 可修改员工信息，语法如下:
- UPDATE staff_table SET dept="Market" WHERE where dept = "IT"
注意：以上需求，要充分使用函数，请尽你的最大限度来减少重复代码！
dictionary.py
key-value ''' av_catalog = { "欧美":{ "www.youporn.com": ["很多免费的,世界最大的","质量一般"], "www.pornhub.com": ["很多免费的,也很大","质量比yourporn高点"], "letmedothistoyou.com": ["多是自拍,高质量图片很多","资源不多,更新慢"], "x-art.com":["质量很高,真的很高","全部收费,屌比请绕过"] }, "日韩":{ "tokyo-hot":["质量怎样不清楚,个人已经不喜欢日韩范了","听说是收费的"] }, "大陆":{ "1024":["全部免费,真好,好人一生平安","服务器在国外,慢"] } } av_catalog["大陆"]["1024"][1] = "可以在国内做镜像" av_catalog.setdefault("大陆",{"www.baidu.com":[1,2]}) print(av_catalog) info = { 'stu1101': "TengLan Wu", 'stu1102': "LongZe Luola", 'stu1103': "XiaoZe Maliya", } b ={ 'stu1101': "Alex", 1:3, 2:5 } info.update(b) print(info ) c = dict.fromkeys([6,7,8],[1,{"name":"alex"},444]) print(c ) c[7][1]['name'] = "Jack Chen" print(c)''' #print(info.items() ) #info['stu1104'] #print(info.get('stu1103')) #print('stu1103' in info) #info.has_key("1103") in py2.x ''' #print(info["stu1101"]) info["stu1101"] ="武藤兰" info["stu1104"] ="CangJingkong" #del #del info["stu1101"] info.pop("stu1101") info.popitem() print(info) ''' info = { 'stu1101': "TengLan Wu", 'stu1102': "LongZe Luola", 'stu1103': "XiaoZe Maliya", } for i in info: print(i,info[i]) for k,v in info.items(): print(k,v)
encode.py
import sys print(sys.getdefaultencoding()) __author__ = "Alex Li" s = "你哈" s_gbk = s.encode("gbk") print(s_gbk) print(s.encode()) gbk_to_utf8 = s_gbk.decode("gbk").encode("utf-8") print("utf8",gbk_to_utf8)
import sys
print(sys.getdefaultencoding())
__author__ = "Alex Li"
s = "你哈"
print(s.encode("gbk"))
print(s.encode("utf-8"))
print(s.encode("utf-8").decode("utf-8").encode("gb2312").decode("gb2312"))
file_op.py
__author__ = "Alex Li" ''' #data = open("yesterday",encoding="utf-8").read() f = open("yesterday2",'a',encoding="utf-8") #文件句柄 #a = append 追加 f.write("\nwhen i was young i listen to the radio\n") data = f.read() print('--read',data) f.close() ''' #f = open("yesterday2",'r+',encoding="utf-8") #文件句柄 读写 #f = open("yesterday2",'w+',encoding="utf-8") #文件句柄 写读 #f = open("yesterday2",'a+',encoding="utf-8") #文件句柄 追加读写 f = open("yesterday2",'wb') #文件句柄 二进制文件 f.write("hello binary\n".encode()) f.close() ''' print(f.encoding) #print(f.flush()) print(dir(f.buffer) ) #high bige count = 0 for line in f: if count == 9: print('----我是分割线----------') count += 1 continue print(line) count +=1 #low loop for index,line in enumerate(f.readlines()): if index == 9: print('----我是分割线----------') continue print(line.strip()) #for i in range(5): # print(f.readline()) '''
函数
#函数 def func1(): """testing1""" print('in the func1') return 0 #过程 def func2(): '''testing2''' print('in the func2') x=func1() y=func2() print('from func1 return is %s' %x) print('from func2 return is %s' %y) import time def logger(): time_format = '%Y-%m-%d %X' time_current = time.strftime(time_format) with open('a.txt','a+') as f: f.write('%s end action\n' %time_current) def test1(): print('in the test1') logger() def test2(): print('in the test2') logger() def test3(): print('in the test3') logger() test1() test2() test3() def test1(): pass def test2(): return 0 def test3(): return 0,'hello',['a','b','c'],{'name':'alex'} x=test1() y=test2() z=test3() def test1(): print('in the test1') def test2(): print('in the test2') return 0 def test3(): print('in the test3') #return 1,'hello',['alex','wupeiqi'],{'name':'alex'} return test2 x=test1() y=test2() z=test3() print(x) print(y) print(z) def test(x,y,z): print(x) print(y) print(z) # test(y=2,x=1) #与形参顺序无关 # test(1,2) #与形参一一对应 #test(x=2,3) test(3,z=2,y=6) def conn(host,port=3306): pass #*args:接受N个位置参数，转换成元组形式 # def test(*args): # print(args) # # test(1,2,3,4,5,5) # test(*[1,2,4,5,5])# args=tuple([1,2,3,4,5]) # def test1(x,*args): # print(x) # print(args) # # test1(1,2,3,4,5,6,7) #**kwargs：接受N个关键字参数，转换成字典的方式 # def test2(**kwargs): # print(kwargs) # print(kwargs['name']) # print(kwargs['age']) # print(kwargs['sex']) # # test2(name='alex',age=8,sex='F') # test2(**{'name':'alex','age':8}) # def test3(name,**kwargs): # print(name) # print(kwargs) # # test3('alex',age=18,sex='m') # def test4(name,age=18,**kwargs): # print(name) # print(age) # print(kwargs) # # test4('alex',age=34,sex='m',hobby='tesla') def test4(name,age=18,*args,**kwargs): print(name) print(age) print(args) print(kwargs) logger("TEST4") def logger(source): print("from %s" % source) test4('alex',age=34,sex='m',hobby='tesla') import copy #names = "ZhangYang Guyun Xiangpeng XuLiangChen" '''names = ["4ZhangYang", "#!Guyun","xXiangPeng",["alex","jack"],"ChenRonghua","XuLiangchen"] print(names[0:-1:2]) print(names[::2]) print(names[:]) #range(1,10,2) for i in names: print(i) name2 = copy.deepcopy(names) print(names) print(name2) names[2] = "向鹏" names[3][0] ="ALEXANDER" print(names) print(name2) names.append("LeiHaidong") names.insert(1,"ChenRonghua") names.insert(3,"Xinzhiyu") #names[2] ="XieDi" #print(names[0],names[2]) #print(names[1:3]) #切片 #print(names[3]) #切片 #print(names[-2:]) #切片 #print(names[0:3]) #切片 #print(names[:3]) #切片 #delete #names.remove("ChenRonghua") #del names[1] =names.pop(1) #names.pop(1) print(names) #print(names.index("XieDi")) #print( names[names.index("XieDi")] ) #print(names.count("ChenRonghua")) #names.clear() #names.reverse() #names.sort() print(names) names2 = [1,2,3,4] #names names.extend(names2) #del names2 print(names,names2)''' a =[1,2,3] b = a a[1] =555 b = [1,555,3]
shoping.py
product_list = [ ('Iphone',5800), ('Mac Pro',9800), ('Bike',800), ('Watch',10600), ('Coffee',31), ('Alex Python',120), ] shopping_list = [] salary = input("Input your salary:") if salary.isdigit(): salary = int(salary) while True: for index,item in enumerate(product_list): #print(product_list.index(item),item) print(index,item) user_choice = input("选择要买嘛？>>>:") if user_choice.isdigit(): user_choice = int(user_choice) if user_choice < len(product_list) and user_choice >=0: p_item = product_list[user_choice] if p_item[1] <= salary: #买的起 shopping_list.append(p_item) salary -= p_item[1] print("Added %s into shopping cart,your current balance is \033[31;1m%s\033[0m" %(p_item,salary) ) else: print("\033[41;1m你的余额只剩[%s]啦，还买个毛线\033[0m" % salary) else: print("product code [%s] is not exist!"% user_choice) elif user_choice == 'q': print("--------shopping list------") for p in shopping_list: print(p) print("Your current balance:",salary) exit() else: print("invalid option")
import sys f = open("yesterday2","r",encoding="utf-8") f_new = open("yesterday2.bak","w",encoding="utf-8") find_str = sys.argv[1] replace_str = sys.argv[2] for line in f: if find_str in line: line = line.replace(find_str,replace_str) f_new.write(line) f.close() f_new.close()
浙公网安备 33010602011771号