TCA

　　TCA针对domain adaptation问题中，源域与目标域处于不同数据分布时，将两个领域的数据一起映射到一个高位的再生核希尔伯特空间。在此空间中，最小化源和目标的数据距离，同时最大程度地保留它们各自的内部属性。直观地理解就是，现在这个维度上不好最小化它们的距离，那么我就找个映射，在映射后的空间上就让它们最接近，那么就可以进行分类了