[19/10/14-星期一] Python中的对象和类
一、面向对象
## 什么是对象? - 对象是内存中专门用来存储数据的一块区域。 - 对象中可以存放各种数据(比如:数字、布尔值、代码) - 对象由三部分组成: 1.对象的标识(id) 2.对象的类型(type) 3.对象的值(value) ## 面向对象(oop) - Python是一门面向对象的编程语言 - 所谓的面向对象的语言,简单理解就是语言中的所有操作都是通过对象来进行的 - 面向过程的编程的语言 - 面向过程指将我们的程序的逻辑分解为一个一个的步骤, 通过对每个步骤的抽象,来完成程序 - 例子: - 孩子上学 1.妈妈起床 2.妈妈上厕所 3.妈妈洗漱 4.妈妈做早饭 5.妈妈叫孩子起床 6.孩子上厕所 7.孩子要洗漱 8.孩子吃饭 9.孩子背着书包上学校 - 面向过程的编程思想将一个功能分解为一个一个小的步骤, 我们通过完成一个一个的小的步骤来完成一个程序 - 这种编程方式,符合我们人类的思维,编写起来相对比较简单 - 但是这种方式编写代码的往往只适用于一个功能, 如果要在实现别的功能,即使功能相差极小,也往往要重新编写代码, 所以它可复用性比较低,并且难于维护 - 面向对象的编程语言 - 面向对象的编程语言,关注的是对象,而不关注过程 - 对于面向对象的语言来说,一切都是对象 - 例子: 1.孩他妈起床叫孩子上学 - 面向对象的编程思想,将所有的功能统一保存到对应的对象中 比如,妈妈功能保存到妈妈的对象中,孩子的功能保存到孩子对象中 要使用某个功能,直接找到对应的对象即可 - 这种方式编写的代码,比较容易阅读,并且比较易于维护,容易复用。 - 但是这种方式编写,不太符合常规的思维,编写起来稍微麻烦一点 - 简单归纳一下,面向对象的思想 1.找对象 2.搞对象 ## 类(class) - 我们目前所学习的对象都是Python内置的对象 - 但是内置对象并不能满足所有的需求,所以我们在开发中经常需要自定义一些对象 - 类,简单理解它就相当于一个图纸。在程序中我们需要根据类来创建对象 - 类就是对象的图纸! - 我们也称对象是类的实例(instance) - 如果多个对象是通过一个类创建的,我们称这些对象是一类对象 - 像 int() float() bool() str() list() dict() .... 这些都是类 - a = int(10) # 创建一个int类的实例 等价于 a = 10 - 我们自定义的类都需要使用大写字母开头,使用大驼峰命名法(帕斯卡命名法)来对类命名 - 类也是一个对象! - 类就是一个用来创建对象的对象! - 类是type类型的对象,定义类实际上就是定义了一个type类型的对象 ## 使用类创建对象的流程(参考图1) 1.创建一个变量 2.在内存中创建一个新对象 3.将对象的id赋值给变量 ## 类的定义(参考图2) - 类和对象都是对现实生活中的事物或程序中的内容的抽象 - 实际上所有的事物都由两部分构成: 1.数据(属性) 2.行为(方法) - 在类的代码块中,我们可以定义变量和函数, 变量会成为该类实例的公共属性,所有的该类实例都可以通过 对象.属性名 的形式访问 函数会成为该类实例的公共方法,所有该类实例都可以通过 对象.方法名() 的形式调用方法 - 注意: 方法调用时,第一个参数由解析器自动传递,所以定义方法时,至少要定义一个形参! - 实例为什么能访问到类中的属性和方法 类中定义的属性和方法都是公共的,任何该类实例都可以访问 - 属性和方法查找的流程 当我们调用一个对象的属性时,解析器会先在当前对象中寻找是否含有该属性, 如果有,则直接返回当前的对象的属性值, 如果没有,则去当前对象的类对象中去寻找,如果有则返回类对象的属性值, 如果类对象中依然没有,则报错! - 类对象和实例对象中都可以保存属性(方法) - 如果这个属性(方法)是所有的实例共享的,则应该将其保存到类对象中 - 如果这个属性(方法)是某个实例独有,则应该保存到实例对象中 - 一般情况下,属性保存到实例对象中 而方法需要保存到类对象中 ## 创建对象的流程 p1 = Person()的运行流程 1.创建一个变量 2.在内存中创建一个新对象 3.__init__(self)方法执行 4.将对象的id赋值给变量 ## 类的基本结构 class 类名([父类]) : 公共的属性... # 对象的初始化方法 def __init__(self,...): ... # 其他的方法 def method_1(self,...): ... def method_2(self,...): ... ... - 练习: 尝试自定义一个表示狗的类(Dog) 属性: name age gender height ... 方法: jiao() yao() run() ...
二、类的简介
a = int(10) # 创建一个int类的实例 b = str('hello') # 创建一个str类的实例 # print(a , type(a)) # print(b , type(b)) # 定义一个简单的类 # 使用class关键字来定义类,语法和函数很像! # class 类名([父类]): # 代码块 # <class '__main__.MyClass'> class MyClass(): pass # print(MyClass) # 使用MyClass创建一个对象 # 使用类来创建对象,就像调用一个函数一样 mc = MyClass() # mc就是通过MyClass创建的对象,mc是MyClass的实例 mc_2 = MyClass() mc_3 = MyClass() mc_4 = MyClass() # mc mc_2 mc_3 mc_4 都是MyClass的实例,他们都是一类对象 # isinstance()用来检查一个对象是否是一个类的实例 result = isinstance(mc_2,MyClass) result = isinstance(mc_2,str) # print(mc , type(mc)) # print('result =',result) # print(id(MyClass) , type(MyClass)) # 现在我们通过MyClass这个类创建的对象都是一个空对象 # 也就是对象中实际上什么都没有,就相当于是一个空的盒子 # 可以向对象中添加变量,对象中的变量称为属性 # 语法:对象.属性名 = 属性值 mc.name = '孙悟空' mc_2.name = '猪八戒' print(mc_2.name)
# 尝试定义一个表示人的类 class Person : # 在类的代码块中,我们可以定义变量和函数 # 在类中我们所定义的变量,将会成为所有的实例的公共属性 # 所有实例都可以访问这些变量 name = 'swk' # 公共属性,所有实例都可以访问 # 在类中也可以定义函数,类中的定义的函数,我们称为方法 # 这些方法可以通过该类的所有实例来访问 def say_hello(self) : # 方法每次被调用时,解析器都会自动传递第一个实参 # 第一个参数,就是调用方法的对象本身, # 如果是p1调的,则第一个参数就是p1对象 # 如果是p2调的,则第一个参数就是p2对象 # 一般我们都会将这个参数命名为self # say_hello()这个方法,可以显示如下格式的数据: # 你好!我是 xxx # 在方法中不能直接访问类中的属性 print('你好!我是 %s' %self.name) # 创建Person的实例 p1 = Person() p2 = Person() # print(p2.name) # 调用方法,对象.方法名() # 方法调用和函数调用的区别 # 如果是函数调用,则调用时传几个参数,就会有几个实参 # 但是如果是方法调用,默认传递一个参数,所以方法中至少要定义一个形参 # 修改p1的name属性 p1.name = '猪八戒' p2.name = '沙和尚' p1.say_hello() # '你好!我是 猪八戒' p2.say_hello() # '你好!我是 沙和尚' # del p2.name # 删除p2的name属性 # print(p1.name) # print(p2.name)
class Person : # 在类中可以定义一些特殊方法(魔术方法) # 特殊方法都是以__开头,__结尾的方法 # 特殊方法不需要我们自己调用,不要尝试去调用特殊方法 # 特殊方法将会在特殊的时刻自动调用 # 学习特殊方法: # 1.特殊方法什么时候调用 # 2.特殊方法有什么作用 # 创建对象的流程 # p1 = Person()的运行流程 # 1.创建一个变量 # 2.在内存中创建一个新对象 # 3.__init__(self)方法执行 # 4.将对象的id赋值给变量 # init会在对象创建以后离开执行 # init可以用来向新创建的对象中初始化属性 # 调用类创建对象时,类后边的所有参数都会依次传递到init()中 def __init__(self,name): # print(self) # 通过self向新建的对象中初始化属性 self.name = name def say_hello(self): print('大家好,我是%s'%self.name) # 目前来讲,对于Person类来说name是必须的,并且每一个对象中的name属性基本上都是不同 # 而我们现在是将name属性在定义为对象以后,手动添加到对象中,这种方式很容易出现错误 # 我们希望,在创建对象时,必须设置name属性,如果不设置对象将无法创建 # 并且属性的创建应该是自动完成的,而不是在创建对象以后手动完成 # p1 = Person() # # 手动向对象添加name属性 # p1.name = '孙悟空' # p2 = Person() # p2.name = '猪八戒' # p3 = Person() # p3.name = '沙和尚' # p3.say_hello() p1 = Person('孙悟空') p2 = Person('猪八戒') p3 = Person('沙和尚') p4 = Person('唐僧') # p1.__init__() 不要这么做 # print(p1.name) # print(p2.name) # print(p3.name) # print(p4.name) p4.say_hello()
练习
class Dog: ''' 表示狗的类 ''' def __init__(self , name , age , gender , height): self.name = name self.age = age self.gender = gender self.height = height def jiao(self): ''' 狗叫的方法 ''' print('汪汪汪~~~') def yao(self): ''' 狗咬的方法 ''' print('我咬你~~') def run(self): print('%s 快乐的奔跑着~~'%self.name) d = Dog('小黑',8,'male',30) # 目前我们可以直接通过 对象.属性 的方式来修改属性的值,这种方式导致对象中的属性可以随意修改 # 非常的不安全,值可以任意修改,不论对错 # 现在我们就需要一种方式来增强数据的安全性 # 1.属性不能随意修改(我让你改你才能改,不让你改你就不能改) # 2.属性不能修改为任意的值(年龄不能是负数) d.name = '阿黄' d.age = -10 d.run() print(d.age) # print(d.name , d.age , d.gender , d.height)
三、封装
# 封装是面向对象的三大特性之一 # 封装指的是隐藏对象中一些不希望被外部所访问到的属性或方法 # 如何隐藏一个对象中的属性? # - 将对象的属性名,修改为一个外部不知道的名字 # 如何获取(修改)对象中的属性? # - 需要提供一个getter和setter方法使外部可以访问到属性 # - getter 获取对象中的指定属性(get_属性名) # - setter 用来设置对象的指定属性(set_属性名) # 使用封装,确实增加了类的定义的复杂程度,但是它也确保了数据的安全性 # 1.隐藏了属性名,使调用者无法随意的修改对象中的属性 # 2.增加了getter和setter方法,很好的控制的属性是否是只读的 # 如果希望属性是只读的,则可以直接去掉setter方法 # 如果希望属性不能被外部访问,则可以直接去掉getter方法 # 3.使用setter方法设置属性,可以增加数据的验证,确保数据的值是正确的 # 4.使用getter方法获取属性,使用setter方法设置属性 # 可以在读取属性和修改属性的同时做一些其他的处理 # 5.使用getter方法可以表示一些计算的属性 #java中存在set和get的作用是例如 某些属性内部私有化外部不能访问,所以需要set设置get取得属性 # class Person{ # private int age ; // 声明年龄属性 # public void setage(int age){ // 设置年龄 # this.age = age ; # } # public int getage(){ // 取得年龄 # return age ; # } # public void tell(){ # System.out.println( "年龄:" + this.getAge()) ; # } # } # public class Demo{ # public static void main(String[] args){ # Person per = new Person() ; // 声明并实例化对象 # per.setage(30) ; // 调用set设置年龄 # per.tell() ; // 输出信息 # } # } class Dog: ''' 表示狗的类 ''' def __init__(self , name , age): self.hidden_name = name self.hidden_age = age def say_hello(self): print('大家好,我是 %s'%self.hidden_name) def get_name(self): ''' get_name()用来获取对象的name属性 ''' # print('用户读取了属性') return self.hidden_name def set_name(self , name): # print('用户修改了属性') self.hidden_name = name def get_age(self): return self.hidden_age def set_age(self , age): if age > 0 :#限制设置年龄的条件 self.hidden_age = age d = Dog('旺财',8) # d.say_hello() # 调用setter来修改name属性 d.set_name('小黑') d.set_age(-10) # d.say_hello() print(d.get_age())
class Rectangle: '''一个矩形的类''' def __init__ (self,width,height): #注意这里的下划线 左边和右边是英文状态下按2次_ self.hidden_width=width self.hidden_height=height #初始化构造 def set_width(self,width):#set get构造 self.hidden_width=width def get_width(self): return self.hidden_width def set_height(self,height): self.hidden_height=height def get_height(self): return self.hidden_height def get_area(self): return self.hidden_height*self.hidden_width r=Rectangle(3,4) r.set_height(20) r.set_width(12) print(r.get_area())
# 可以为对象的属性使用双下划线开头,__xxx 类似于Java中的private修饰符 # 双下划线开头的属性,是对象的隐藏属性,隐藏属性只能在类的内部访问,无法通过对象访问 # 其实隐藏属性只不过是Python自动为属性改了一个名字 # 实际上是将名字修改为了,_类名__属性名 比如 __name -> _Person__name # class Person: # def __init__(self,name): # self.__name = name # def get_name(self): # return self.__name # def set_name(self , name): # self.__name = name # p = Person('孙悟空') # print(p.__name) __开头的属性是隐藏属性,无法通过对象访问 # p.__name = '猪八戒' # print(p._Person__name) # p._Person__name = '猪八戒' # print(p.get_name()) # 使用双下划线__开头的属性,实际上依然可以在外部访问,所以这种方式我们一般不用 # 一般我们会将一些私有属性(不希望被外部访问的属性)以_开头 # 一般情况下,使用_开头的属性都是私有属性,没有特殊需要不要修改私有属性 class Person: def __init__(self,name): self._name = name #干脆hidden也省略了 def get_name(self): return self._name def set_name(self , name): self._name = name p = Person('孙悟空') print(p._name)
class Person: def __init__(self,name,age): self._name = name self._age = age # property(中文意思:属性)装饰器,用来将一个get方法,转换为对象的属性 # 添加为property装饰器以后,我们就可以像调用属性一样使用get方法 # 使用property装饰的方法,必须和属性名是一样的 @property def name(self):#相对于get方法 注意名字的变化 print('get方法执行了~~~') return self._name # setter方法的装饰器:@属性名.setter @name.setter def name(self , name): #相当于set方法 print('setter方法调用了') self._name = name @property def age(self): return self._age @age.setter def age(self , age): self._age = age p = Person('猪八戒',18) p.name = '孙悟空' #像调用属性的方式去操作方法(函数) p.age = 28 # 添加为property装饰器以后,我们就可以像调用属性一样使用get方法 print(p.name,p.age) #这里本来应该写p.name() 表示调用name方法
四、继承
# 继承 # 定义一个类 Animal(动物) # 这个类中需要两个方法:run() sleep() class Animal: def run(self): print('动物会跑~~~') def sleep(self): print('动物睡觉~~~') # def bark(self): # print('动物嚎叫~~~') # 定义一个类 Dog(狗) # 这个类中需要三个方法:run() sleep() bark() # class Dog: # def run(self): # print('狗会跑~~~') # def sleep(self): # print('狗睡觉~~~') # def bark(self): # print('汪汪汪~~~') # 有一个类,能够实现我们需要的大部分功能,但是不能实现全部功能 # 如何能让这个类来实现全部的功能呢? # ① 直接修改这个类,在这个类中添加我们需要的功能 # - 修改起来会比较麻烦,并且会违反OCP原则 # ② 直接创建一个新的类 # - 创建一个新的类比较麻烦,并且需要大量的进行复制粘贴,会出现大量的重复性代码 # ③ 直接从Animal类中来继承它的属性和方法 # - 继承是面向对象三大特性之一 # - 通过继承我们可以使一个类获取到其他类中的属性和方法 # - 在定义类时,可以在类名后的括号中指定当前类的父类(超类、基类、super) # 子类(衍生类)可以直接继承父类中的所有的属性和方法 # # 通过继承可以直接让子类获取到父类的方法或属性,避免编写重复性的代码,并且也符合OCP原则 # 所以我们经常需要通过继承来对一个类进行扩展 class Dog(Animal): def bark(self): print('汪汪汪~~~') def run(self): print('狗跑~~~~') class Hashiqi(Dog): def fan_sha(self): print('我是一只傻傻的哈士奇') d = Dog() h = Hashiqi() # d.run() # d.sleep() # d.bark() # r = isinstance(d , Dog) # r = isinstance(d , Animal) # print(r) # 在创建类时,如果省略了父类,则默认父类为object # object是所有类的父类,所有类都继承自object class Person(object): pass # issubclass() 检查一个类是否是另一个类的子类 # print(issubclass(Animal , Dog)) # print(issubclass(Animal , object)) # print(issubclass(Person , object)) # isinstance()用来检查一个对象是否是一个类的实例 # 如果这个类是这个对象的父类,也会返回True # 所有的对象都是object的实例 print(isinstance(print , object))
重写
# 继承 # 定义一个类 Animal(动物) # 这个类中需要两个方法:run() sleep() class Animal: def run(self): print('动物会跑~~~') def sleep(self): print('动物睡觉~~~') class Dog(Animal): def bark(self): print('汪汪汪~~~') def run(self): print('狗跑~~~~') # 如果在子类中如果有和父类同名的方法,则通过子类实例去调用方法时, # 会调用子类的方法而不是父类的方法,这个特点我们成为叫做方法的重写(覆盖,override) # 创建Dog类的实例 # d = Dog() # d.run() # 当我们调用一个对象的方法时, # 会优先去当前对象中寻找是否具有该方法,如果有则直接调用 # 如果没有,则去当前对象的父类中寻找,如果父类中有则直接调用父类中的方法, # 如果没有,则去父类的父类中寻找,以此类推,直到找到object,如果依然没有找到,则报错 class A(object): def test(self): print('AAA') class B(A): def test(self): print('BBB') class C(B): def test(self): print('CCC') # 创建一个c的实例 c = C() c.test()
class Animal: def __init__(self,name): self._name = name def run(self): print('动物会跑~~~') def sleep(self): print('动物睡觉~~~') @property def name(self): return self._name @name.setter def name(self,name): self._name = name # 父类中的所有方法都会被子类继承,包括特殊方法,也可以重写特殊方法 class Dog(Animal): def __init__(self,name,age): # 希望可以直接调用父类的__init__来初始化父类中定义的属性 # super() 可以用来获取当前类的父类, # 并且通过super()返回对象调用父类方法时,不需要传递self super().__init__(name) self._age = age def bark(self): print('汪汪汪~~~') def run(self): print('狗跑~~~~') @property def age(self): return self._age @age.setter def age(self,age): self._age = age d = Dog('旺财',18) print(d.name) print(d.age)
class A(object): def test(self): print('AAA') class B(object): def test(self): print('B中的test()方法~~') def test2(self): print('BBB') # 在Python中是支持多重继承的,也就是我们可以为一个类同时指定多个父类 # 可以在类名的()后边添加多个类,来实现多重继承 # 多重继承,会使子类同时拥有多个父类,并且会获取到所有父类中的方法 # 在开发中没有特殊的情况,应该尽量避免使用多重继承,因为多重继承会让我们的代码过于复杂 # 如果多个父类中有同名的方法,则会现在第一个父类中寻找,然后找第二个,然后找第三个。。。 # 前边父类的方法会覆盖后边父类的方法,干爹不如亲爹 class C(A,B):#一个儿子多个爸爸,Java中就不行 pass # 类名.__bases__ 这个属性可以用来获取当前类的所有父类 # print(C.__bases__) (<class '__main__.B'>,) # print(B.__bases__) (<class 'object'>,) # print(C.__bases__) # (<class '__main__.A'>, <class '__main__.B'>) c = C() c.test()
多态
# 多态是面向对象的三大特征之一 # 多态从字面上理解是多种形态 # 狗(狼狗、藏獒、哈士奇、古牧 。。。) # 一个对象可以以不同的形态去呈现 # 定义两个类 class A: def __init__(self,name): self._name = name @property def name(self): return self._name @name.setter def name(self,name): self._name = name class B: def __init__(self,name): self._name = name def __len__(self): return 10 @property def name(self): return self._name @name.setter def name(self,name): self._name = name class C: pass a = A('孙悟空') b = B('猪八戒') c = C() # 定义一个函数 # 对于say_hello()这个函数来说,只要对象中含有name属性,它就可以作为参数传递 # 这个函数并不会考虑对象的类型,只要有name属性即可 def say_hello(obj): print('你好 %s'%obj.name) # 在say_hello_2中我们做了一个类型检查,也就是只有obj是A类型的对象时,才可以正常使用, # 其他类型的对象都无法使用该函数,这个函数就违反了多态 # 违反了多态的函数,只适用于一种类型的对象,无法处理其他类型对象,这样导致函数的适应性非常的差 # 注意,向isinstance()这种函数,在开发中一般是不会使用的! def say_hello_2(obj): # 做类型检查 if isinstance(obj , A): print('你好 %s'%obj.name) # say_hello(b) # say_hello_2(b) # 鸭子类型 # 如果一个东西,走路像鸭子,叫声像鸭子,那么它就是鸭子 # len() # 之所以一个对象能通过len()来获取长度,是因为对象中具有一个特殊方法__len__ # 换句话说,只要对象中具有__len__特殊方法,就可以通过len()来获取它的长度 l = [1,2,3] s = 'hello' # print(len(l)) # print(len(s)) print(len(b)) print(len(c)) # 面向对象的三大特征: # 封装 # - 确保对象中的数据安全 # 继承 # - 保证了对象的可扩展性 # 多态 # - 保证了程序的灵活性
五、总结属性和方法
# 定义一个类 class A(object): # 类属性 # 实例属性 # 类方法 # 实例方法 # 静态方法 # 类属性,直接在类中定义的属性是类属性 # 类属性可以通过类或类的实例访问到 # 但是类属性只能通过类对象来修改,无法通过实例对象修改 count = 0 def __init__(self): # 实例属性,通过实例对象添加的属性属于实例属性 # 实例属性只能通过实例对象来访问和修改,类对象无法访问修改 self.name = '孙悟空' # 实例方法 # 在类中定义,以self为第一个参数的方法都是实例方法 # 实例方法在调用时,Python会将调用对象作为self传入 # 实例方法可以通过实例和类去调用 # 当通过实例调用时,会自动将当前调用对象作为self传入 # 当通过类调用时,不会自动传递self,此时我们必须手动传递self def test(self): print('这是test方法~~~ ' , self) # 类方法 # 在类内部使用 @classmethod 来修饰的方法属于类方法 # 类方法的第一个参数是cls,也会被自动传递,cls就是当前的类对象 # 类方法和实例方法的区别,实例方法的第一个参数是self,而类方法的第一个参数是cls # 类方法可以通过类去调用,也可以通过实例调用,没有区别 @classmethod def test_2(cls): print('这是test_2方法,他是一个类方法~~~ ',cls) print(cls.count) # 静态方法 # 在类中使用 @staticmethod 来修饰的方法属于静态方法 # 静态方法不需要指定任何的默认参数,静态方法可以通过类和实例去调用 # 静态方法,基本上是一个和当前类无关的方法,它只是一个保存到当前类中的函数 # 静态方法一般都是一些工具方法,和当前类无关 @staticmethod def test_3(): print('test_3执行了~~~') a = A() # 实例属性,通过实例对象添加的属性属于实例属性 # a.count = 10 # A.count = 100 # print('A ,',A.count) # print('a ,',a.count) # print('A ,',A.name) # print('a ,',a.name) # a.test() 等价于 A.test(a) # A.test_2() 等价于 a.test_2() A.test_3() a.test_3()
六、垃圾回收
# 就像我们生活中会产生垃圾一样,程序在运行过程当中也会产生垃圾 # 程序运行过程中产生的垃圾会影响到程序的运行的运行性能,所以这些垃圾必须被及时清理 # 没用的东西就是垃圾 # 在程序中没有被引用的对象就是垃圾,这种垃圾对象过多以后会影响到程序的运行的性能 # 所以我们必须进行及时的垃圾回收,所谓的垃圾回收就是讲垃圾对象从内存中删除 # 在Python中有自动的垃圾回收机制,它会自动将这些没有被引用的对象删除, # 所以我们不用手动处理垃圾回收 class A: def __init__(self): self.name = 'A类' # del是一个特殊方法,它会在对象被垃圾回收前调用 def __del__(self): print('A()对象被删除了~~~',self) a = A() b = a # 又使用一个变量b,来引用a对应的对象 print(a.name) # a = None # 将a设置为了None,此时没有任何的变量对A()对象进行引用,它就是变成了垃圾 # b = None # del a # del b input('回车键退出...')
# 特殊方法,也称为魔术方法 # 特殊方法都是使用双下划线__开头和结尾的 # 特殊方法一般不需要我们手动调用,需要在一些特殊情况下自动执行 # 定义一个Person类 class Person(object): """人类""" def __init__(self, name , age): self.name = name self.age = age # __str__()这个特殊方法会在尝试将对象转换为字符串的时候调用 # 它的作用可以用来指定对象转换为字符串的结果 (print函数) def __str__(self): return 'Person [name=%s , age=%d]'%(self.name,self.age) # __repr__()这个特殊方法会在对当前对象使用repr()函数时调用 # 它的作用是指定对象在 ‘交互模式’中直接输出的效果 def __repr__(self): return 'Hello' # object.__add__(self, other) # object.__sub__(self, other) # object.__mul__(self, other) # object.__matmul__(self, other) # object.__truediv__(self, other) # object.__floordiv__(self, other) # object.__mod__(self, other) # object.__divmod__(self, other) # object.__pow__(self, other[, modulo]) # object.__lshift__(self, other) # object.__rshift__(self, other) # object.__and__(self, other) # object.__xor__(self, other) # object.__or__(self, other) # object.__lt__(self, other) 小于 < # object.__le__(self, other) 小于等于 <= # object.__eq__(self, other) 等于 == # object.__ne__(self, other) 不等于 != # object.__gt__(self, other) 大于 > # object.__ge__(self, other) 大于等于 >= # __len__()获取对象的长度 # object.__bool__(self) # 可以通过bool来指定对象转换为布尔值的情况 def __bool__(self): return self.age > 17 # __gt__会在对象做大于比较的时候调用,该方法的返回值将会作为比较的结果 # 他需要两个参数,一个self表示当前对象,other表示和当前对象比较的对象 # self > other def __gt__(self , other): return self.age > other.age # 创建两个Person类的实例 p1 = Person('孙悟空',18) p2 = Person('猪八戒',28) # 打印p1 # 当我们打印一个对象时,实际上打印的是对象的中特殊方法 __str__()的返回值 # print(p1) # <__main__.Person object at 0x04E95090> # print(p1) # print(p2) # print(repr(p1)) # t = 1,2,3 # print(t) # (1, 2, 3) # print(p1 > p2) # print(p2 > p1) # print(bool(p1)) # if p1 : # print(p1.name,'已经成年了') # else : # print(p1.name,'还未成年了')