2025年11月18日
基于KLPP与PCA的数据降维方法
摘要： 概述 本文将介绍两种重要的数据降维技术：主成分分析(PCA)和核局部保持投影(KLPP)，并提供完整的MATLAB实现代码。这两种方法在机器学习、模式识别和计算机视觉领域有广泛应用。 核心原理 PCA (主成分分析) 目标：寻找数据最大方差方向，保留全局结构 数学原理： 计算协方差矩阵：\(C = 阅读全文
posted @ 2025-11-18 09:48 u95900090 阅读(12) 评论(0) 推荐(0)