摘要: 一、算法原理与模型 1. 秩极小化模型 \(X\):图像分块后的低秩矩阵(大小为N×N) \(Φ\):测量矩阵(压缩感知投影) \(∥X∥\)∗:矩阵核范数(奇异值之和) 2. 非凸正则化改进 采用加权伽马范数替代传统核范数: \(σ_i\):奇异值 \(γ_i\):自适应权重系数 二、MATLAB 阅读全文
posted @ 2025-11-04 08:30 u95900090 阅读(4) 评论(0) 推荐(0)