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2025年11月4日
基于秩极小化的压缩感知图像重建的MATLAB实现
摘要: 一、算法原理与模型 1. 秩极小化模型 \(X\):图像分块后的低秩矩阵(大小为N×N) \(Φ\):测量矩阵(压缩感知投影) \(∥X∥\)∗:矩阵核范数(奇异值之和) 2. 非凸正则化改进 采用加权伽马范数替代传统核范数: \(σ_i\):奇异值 \(γ_i\):自适应权重系数 二、MATLAB
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posted @ 2025-11-04 08:30 u95900090
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