摘要: AFD(Adaptive Fourier Decomposition,自适应傅里叶分解)是一种先进的信号分解方法,它通过一种贪婪算法,自适应地从信号中选取最具能量的单分量(Monocomponent),最终将信号表示为一系列正交的核函数(通常是经过放缩和平移的复指数函数)的线性组合。 与传统的傅里叶 阅读全文
posted @ 2025-08-25 10:15 u95900090 阅读(108) 评论(0) 推荐(0)