2019/08/29

今日完成

 

调整了神经网络的参数，从两层隐层扩展为三层隐层

 

第一层隐层64个节点

 

第二层隐层32个节点

 

第三层隐层16个节点

 

 

 

 

 

修改了loss fuction

 

 

 

　　　　

 

 

得到了新一轮的拟合曲线

 

 

 

 

而误差保持在百分之五十七，如果继续进行训练，可以展望结果

 

明日计划

 

用tensorflow GPU跑模型，更快得到一个结果，做一个可视化

 

今日感想

 

非常的重要，非常的重要，loss function和激活函数非常的重要，通过看书我把relu函数换为sigmoid函数，效果显著，loss function稳定下降。

 

如果在多给一点时间有非常大的可能性收敛。