智能办案人工智能系统项目简介及计划

系统简介

本系统用于辅助法庭判决，及输入文本生成判决结果。运用词向量模型，支持向量机，BP神经网络等方法对输入的文本进行处理，训练系统模型。

 

首先，运用自然语言处理经典方法如词向量模型➕支持向量机训练模型，提取文本特征，用训练好后的模型进行罪名预测，模型包含202个罪名。

 

然后，调用对应罪名的BP神经网络训练好的模型，进行辅助判决，输出罚款金额，刑期等判决。

 

模型设计

系统模型总览

 

  

罪名预测模型 

模型直接找的github上开源的罪名预测系统https://github.com/liuhuanyong/CrimeKgAssitant

 

 

判决神经网络

 

 

今日完成：完成简介和模型介绍

 

明日计划：学习如何从文本中提取特定信息