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2020年4月24日
06 逻辑回归
摘要: 1.用自己的话描述一下,什么是逻辑回归,与线性回归对比,有什么不同? 逻辑回归虽然名字里带“回归”两字,但实际上是这却是一种分类方法,用于解决一些二分类问题(即输出的结果只有两种)的机器学习方法。人们将它用于估计某种事物的可能性,比如某个人患病的可能性、某商品被某用户购买的可能性等等。 逻辑回归是一
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posted @ 2020-04-24 21:41 HvYan
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2020年4月21日
05 线性回归算法
摘要: 1.本节重点知识点用自己的话总结出来,可以配上图片,以及说明该知识点的重要性。 (1)监督学习的分类:回归算法与分类算法 回归算法的简介: 回归算法与分类算法的区别: (2)回归算法的具体应用:房价预测、销售额预测、 (3)回归算法的定义: (4)预测值与真实值存在一定误差: (5)误差计算方法与优
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posted @ 2020-04-21 17:49 HvYan
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2020年4月16日
04 K均值算法--应用
摘要: 1. 应用K-means算法进行图片压缩 读取一张图片 观察图片文件大小,占内存大小,图片数据结构,线性化 用kmeans对图片像素颜色进行聚类 获取每个像素的颜色类别,每个类别的颜色 压缩图片生成:以聚类中收替代原像素颜色,还原为二维 观察压缩图片的文件大小,占内存大小 代码: #20170612
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posted @ 2020-04-16 18:29 HvYan
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2020年4月13日
03 K均值算法
摘要: 1) 扑克牌手动演练k均值聚类过程:>30张牌,3类 3) 用sklearn.cluster.KMeans,鸢尾花花瓣长度数据做聚类,并用散点图显示. 代码: #201706120153-许卉欣 from sklearn.datasets import load_iris from sklearn.
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posted @ 2020-04-13 20:32 HvYan
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2020年4月12日
02 机器学习相关数学基础
摘要: 【学习笔记】 1)概率论与贝叶斯先验 本福特定律:又称第一数字定律,是指在实际生活得出的一组数据中,以1为首出现的概率约为总数的三成;是直观现象1/9的三倍。 贝叶斯公式:给定某系统的若干样本X,计算该系统的参数。-28:13 分布-32:56 两点分布 0-1分布 -33:02 二项分布 -34:
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posted @ 2020-04-12 15:59 HvYan
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2020年4月3日
01 机器学习概述
摘要: 1)贴上Python环境及pip list截图,了解一下大家的准备情况。暂不具备开发条件的请说明原因及打算。 2)贴上视频学习笔记,要求真实,不要抄袭,可以手写拍照。 p1 机器学习概论 机器学习定义:给予某给定的任务T,在合理的性能度量方案P的前提下,某计算机程序可以自主学习任务T的经验E;随着提
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posted @ 2020-04-03 14:33 HvYan
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2019年12月17日
15 语法制导的语义翻译
摘要: 1.语法文法G[E]如下所示: –E→E+T | E-T | T –T→T* F | T/F | F –F→P^ F | P –P→(E) | i 要求构造出符合语义分析要求的属性文法描述 E -> E+T {E.place:=newtemp; emit(E.place,':=',E.place'+
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posted @ 2019-12-17 11:40 HvYan
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2019年12月10日
014 算符优先分析
摘要: 1.接上个作业(P121练习1),完成4),5)两个步骤。 1)计算FIRSTVT和 LASTVT。 2)找三种关系对。 3)构造算符优先关系表。 4)是否算符优先文法? 5)给出输入串(a,(a,a))#的算符优先分析过程。 2.尝试编写自下而上的语法分析程序。 可以只写表达式部分。 3.给出下面
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posted @ 2019-12-10 11:00 HvYan
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2019年12月3日
13 自下而上语法分析
摘要: 1.已知文法: E→E+T | T T→T*F | F F→(E) | i 以句柄作为可归约串,写出符号串‘i+i*i#’的"移进-归约"分析过程。 2.P121练习1的(1)(2)。 1)计算FIRSTVT和 LASTVT。 2)找三种关系对。 3)构造算符优先关系表。
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posted @ 2019-12-03 11:40 HvYan
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2019年11月28日
12 递归下降语法分析
摘要: 一、实验目的: 利用C语言编制递归下降分析程序,并对简单语言进行语法分析。 编制一个递归下降分析程序,实现对词法分析程序所提供的单词序列的语法检查和结构分析。 二、实验原理 每个非终结符都对应一个子程序。 该子程序根据下一个输入符号(SELECT集)来确定按照哪一个产生式进行处理,再根据该产生式的右
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posted @ 2019-11-28 16:40 HvYan
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