随笔分类 - 机器学习
摘要:关于本课程的相关资料 "http://speech.ee.ntu.edu.tw/~tlkagk/courses_ML17.html" 通过模型可以分类输入,此时根据分类结果的正确与否会有一个Loss函数。找到一个最佳的分类模型有很多方法, 此次介绍的是利用 Gaussian Distribution
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摘要:关于本课程的相关资料 "http://speech.ee.ntu.edu.tw/~tlkagk/courses_ML17.html" 根据前面所为,当我们得到Loss方程的时候,我们希望求得最优的Loss方程。为此,我们可以采用了一种方法 Gradien Descent 。 为什么可以使用这种方法呢
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摘要:关于本课程的相关资料 "http://speech.ee.ntu.edu.tw/~tlkagk/courses_ML17.html" 错误来自哪里? error due to "bias" and error due to "variance" 当我们要求无穷多个数的平均值或者方差时,我们选取了N个
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摘要:Regression Output a scalar Model:a set of function 以Linear model为例 y = b+w $x_cp$ parameters:b,W feature:$x_cp$ Goodness of Function training data Los
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摘要:Abstract: 问题:AI在路由协议上的应用仅适用于真实设备,尤其是无线传感器节点 The inclusion of artificial intelligence (AI) can improve the performance of routing protocols. Nowadays t
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摘要:  
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