文章分类 - Python
摘要：import re s = "1+(2+(2*300+4) + 6) + (3 * (20+30+4))+(1-20-(20*6))" def f1(n): return eval(n) while True: result = re.split("\(([^()]+)\)",s,1) if len(result) == 3: front = re...
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摘要：文件目录： web服务器： web框架
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摘要：先说一下URL编码解码 在这个框架中，修改备注时，如果出现中文、空格等特殊字符，会看到乱码，例如： '%E6%80%BB%E5%85%B1 原因是： 在传递一个url的时候，比如点击修改备注，如果URL内容中有空格、中文等特殊字符，为了传递正确，会进行编码，浏览器给服务器传递的时候会进行编码，服务器
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摘要：服务器： web框架： web框架改进，用装饰器加路由：
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摘要：主服务器发生变化，从服务器马上同步，增删改在主服务器上进行，查询在从服务器上进行 这样就做到了读写分离，数据备份，以及负载均衡 主从同步是基于二进制日志机制 有很多种配置主从同步的方法，可以总结为以下的步骤： 1.在服务器上，必须开启二进制日志机制和配置一个独立的id2.在每一个从服务器上，配置一个
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摘要：-- 用户信息保存在数据库mysql中的user表中 --查看用户、密码、登陆方式。这里的密码是加密的 use mysql select user authentication_string，host from user; -- 创建用户 访问主机：%号是可以从任何机器访问，localhost只能本机访问,也可以指定ip -- grant 权限列表 on 数据库.* to '用户名'@'访问...
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摘要：索引是一种特殊文件（InnoDB数据表上的索引是表空间的一部分组成），它们包含这对数据表里所有记录的引用指针 通俗的讲，数据库的引用好比是一本书的目录，能加快数据库的查询速度 索引demo：
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摘要：事务就是一个序列的操作，要么整个序列都执行完，要么都不执行。例如银行的转账从checking表转200到saving表，第一步：检查支票表checking金额，第二步：从支票表checking减去转账金额，第三步：储蓄表saving金额增加相应金额，以上散步打包在一个事务中，任何一个步骤失败，都会回
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摘要：为了查询方便，不能用于增删改，只用于查询 下面的语句依goods为准，关联查询了其它两个表 可以把上面关联查询出来的结果生成一个新的虚拟的表，也就是视图，命名为view_table： 现在show tables会发现多出一张表：view_table，用select * from view_table
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摘要：示例： sql = "select * from goods where name=%s" self.cs1.execute(sql,[name]) for i in self.cs1.fetchall(): print(i) 代码40行：sql = "select * from goods whe
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摘要：增删改 执行完语句，需要使用连接对象提交一下 conn = connect(host="localhost",port=3306,user="root",password="",database="xxx",charset="utf8") cs1 = conn.cursor() count = cs
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摘要：安装pymysql模块：pip install pymysq 下面是一个查询示例： 下面又是一个代码演练：
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摘要：范式 大概有8种范式，遵循前三个一般数据库就没有问题 1、列不能再拆分 #比如一列中有姓名，又有性别，就是没有遵循这一条范式 2、在第一范式的基础上，1、必须有主键（提示：主键可以是表中的多个列），2、非主键列必须完全依赖主键，不能是依赖主键的一部分，比如有两个主键，有非主键列只依赖其中一个主键，那
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摘要：一个表中的一列，用到了自己表中的另一列，叫做自关联,可用在省市县、行政级别等。 + + + + | id | name | p_id | + + + + | 1 | 北京市 | NULL | | 2 | 山东 | NULL | | 3 | 济南 | 2 | | 4 | 青岛 | 2 | | 5 |
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摘要：链接查询：当查询结果的列来源于多张表时，需要将多张表连接成一个大的数据集，再选择合适的列返回 mysql支持三种类型的连接查询，分别为： 内连接查询：查询结果为两个表匹配到的数据，就是两个表中都有的数据的交集，显示有交集的数据。 右连接查询：查询结果为两个表匹配到的数据，以右表为基准匹配左表，对于匹
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摘要：limit start count 注意⚠️：limit需要放在语句最后 limit 限制查询出来的数据个数： 查询前5条记录： select * from students limit 5; 查询男性记录前5条： select * from students where gender="男" li
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摘要：聚合函数： 总数 count 查询所有男性记录数量： select count(*) from students where gender="男"; 最大值 max 查询最大年龄： select max(age) from students; 最小值 min 查询最小年龄： select min(a
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摘要：排序： order by asc 从小到达，默认值 desc 从大到小 查询18 到 35岁 男性，按年龄从小到大排序： select * from students where age between 18 and 35 and gender="男" order by age; select *
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摘要：基本查询： 查询students表所有字段： select * from students; 查询students表中的列1、列2： select * 列1, 列2 from students; 查询class表中的id和name字段： select id, name from class; 查询列
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浙公网安备 33010602011771号