生成器、迭代器

一个函数中出现了yield，就变成了一个生成器函数

def test():

　　yield 1

　　yield 2

　　

#r获取了一个生成器，只是获取，还没生成

r = test()

　　

#只是调用运行一个生成器函数，其内部是不执行的，只有对其内部进行循环的时候，内部才执行

#执行生成器的__next__()方法，就会执行生成器函数内部的内容，一旦遇到yield就不再执行，返回yield结果，并保存运行位置，下一个next接着上次的位置往下执行

ret = r.__next__()

 

例子：

def xrange(n):

　　start = 0

　　while True：

　　　　if start > n:

　　　　　　return

　　　　yield start

　　　　start += 1

obj = xrange()

n1 = obj.__next__()

n2 = obj.__next__()

n3 = obj.__next__()

n4 = obj.__next__()

n5 = obj.__next__()

n6 = obj.__next__()

print(n1,n2,n3,n4,n5,n6)

输出：0，1，2，3，4，5

　　

生成器具有一种生成的能力，生成之后，可用迭代器逐个访问，迭代器是具有一种访问能力的对象

迭代器的特点：

无需关心其内部结构，仅需通过next()方法不断去取下一个内容

不能随机访问集合中的某个值，只能从头到尾依次访问

访问到一半时不能往回退

便于循环比较打的数据集合，节省内存

用的时候一般用for循环去迭代一个生成器,例如用for循环上面定义的xrange生成器函数：

for i in xrange(5):

　　print(i)