sybase和Oracle如何统计大表记录

Sybase：

1. select count(*) from table

    地球人都知道，但是数据多了查询速度会减慢。
  而且限制很多，例如锁阻塞的时候必须得等锁释放了才能返回结果。

2.select rowcnt from systabstats where id = object_id(‘table’)
   查询速度快，但基于statistics统计信息，如果统计值没有即使更新(DOL表)，查出的值会不准。
  如果常做update statistics可以选用。
  注：ASE15不适用.

3.select name, rowcnt(sysindexes.doampg)  from sysindexes  where name = ‘table’
   从OAM页中取出记录数，速度又快又准。
   最强的是这个查询即使在表有锁阻塞的时候也能查出准确的值。
   这样，做批量插入的时也可以同步查询记录条数，不需要再用脏读的方法。
   注：ASE15中改为了select row_count(db_id(),object_id('table'))

 

参考：http://bbs.chinaunix.net/thread-743325-1-1.html

 

Oracle:

   你还在苦思冥想怎样快速统计一张装有大量数据的表的总记录数吗？

   你还在用select count(*) from table_name 吗？

   可以来试试我的新发现：

    如果想统计一张上千万或上亿的数据量的时候直接count（*）是非常耗时的，几千万的数据估计都要等上好几分钟。

    快速查询表的总记录数：

    select table_name, t.num_rows, t.last_analyzed  from tabs t;

    这里能查出数据库中此用户的所有表中的记录数。

     经过查询资料发现，从tabs表中获取的数据不是非常准确，在tabs表中存在一个字段last_analyzed，有最后分析的日期，

     好像都不是最新，可能导致数据不是非常准确。

     可以通过在command下面执行

     EXEC dbms_stats.gather_table_stats('【空间名称】','【tablename】',cascade=>true);

     可以刷新tabs表中的num_rows列，以及最后更新时间

 

     什么情况下会做表分析：

        1.首先要了解为什么要进行表分析，表分析的结果被Oracle用于基于成本的优化生成更好的查询计划。

          所以，一般发现如有个表的查询性能比较差，或者原本有索引但是没有走，那就可以考虑对表进行分析。

       2.10g以后都有自动统计信息作业的， 无需用户关心哪些表需要分析，ORACLE自动做分析

 

 

    参考：https://blog.csdn.net/admin1973/article/details/54313768