随笔分类 -  Caffe

caffe两种绘制loss曲线的方法
摘要：我搜索了一下，然后发现一种是自己写然后绘制， 运行上述代码时如果出现 TypeError: 'numpy.float64' object cannot be interpreted as an index 请执行sudo pip install -U numpy==1.11.0，降低numpy版本就 阅读全文
posted @ 2017-07-20 16:45 HugoLester 阅读(819) 评论(0) 推荐(0)
如何向caffe中添加层
摘要：修改caffe\src\caffe\proto\caffe.proto 在最后添加centerloss层的参数信息 添加层类型信息，注意不能与其他层的数字相同。 将cpu和gpu两个模式下运行的文件添加到src\caffe\layers\ 如何编写层，请查看官方文档或者谷歌 3.添加层的头文件 向\ 阅读全文
posted @ 2017-07-19 16:07 HugoLester 阅读(379) 评论(0) 推荐(0)
caffe protobuf详解
摘要：solver各参数的用途 #往往loss function是非凸的，没有解析解,我们需要通过优化方法来求解。#caffe提供了六种优化算法来求解最优参数，在solver配置文件中，通过设置type类型来选择。 Stochastic Gradient Descent (type: "SGD"), Ad 阅读全文
posted @ 2017-06-23 14:31 HugoLester 阅读(1054) 评论(0) 推荐(0)
caffe CIFAR-10官方文档中文版
摘要：我这20MB的网速都下不下来，我觉得你还是放弃这个模型训练吧，谈费劲，看看得了，我就直接机翻粘过来得了，懒得校对了。 Alex的CIFAR-10教程，Caffe风格 Alex Krizhevsky的cuda-convnet详细介绍了模型定义，参数和培训程序，以便在CIFAR-10上获得良好的性能。这 阅读全文
posted @ 2017-03-03 11:26 HugoLester 阅读(1200) 评论(0) 推荐(0)
caffe MNIST官方文档中文版
摘要：在购买视频后没有学明白，只能自己看官网文档了，就顺便把中文版写出来了，后期对于各个层的理解更深了之后会添加更多的注释，如有错误请指正 可以给我发邮件845832282@qq.com 使用Caffe在MNIST上训练LeNet我们将假设你已经成功编译了Caffe。如果没有，请参阅安装页面。在本教程中， 阅读全文
posted @ 2017-03-03 11:22 HugoLester 阅读(917) 评论(0) 推荐(0)
ubuntu16.04.01 CUDA8.0安装Caffe
摘要：Ubuntu16.04系统下CUDA8.0配置Caffe教程 由于最近安装了Ubuntu16.04，苦于之前配置Caffe的教程都在版本14.04左右，无奈只能自己摸索，最终配置成功。本文教程的特点是不需要降级gcc的版本，毕竟cuda7.5不支持gcc5以上(默认不支持，实际支持)，避免出现一系列 阅读全文
posted @ 2017-03-02 12:19 HugoLester 阅读(1955) 评论(0) 推荐(0)