随笔分类 -  数据分析

摘要：参考：https://blog.csdn.net/qq_22238533/article/details/72395564 如果不考虑序号问题，要直接排序则使用pandas sort_values函数 df.sort_values(by='排序字段',axis=0,ascending=True, i 阅读全文

摘要：本文章是建议入门者直接上手操作，在操作中再去想为什么，是什么? --理论知识暂时不写了，可自行百度 ，跟着代码来入门，简单粗暴。 阅读全文

摘要：个人认为直接上手操作，以及在操作中理解，不会的查询相关资料 这样更适合没有接触过，入门学习的小伙伴 跟着下面代码老老实实的敲吧(手动滑稽) 👇 #赋一张思维导图 阅读全文

摘要：上一篇文章中分享了数据分析的学习全景路径 其中最关键的部分就是数据挖掘，那什么是数据挖掘呢？ 数据挖掘就是通过分析采集而来的数据源，从庞大的数据中发现规律，找到宝藏。 一，数据挖掘的基本流程 数据挖掘可分为6个步骤: 1.商业理解：数据挖掘不是我们的目的，我们的目的是更好地帮助业务，所以第一步我们要 阅读全文

摘要：数据分析由三大重要部分组成： 1.数据采集。它是我们的原材料，因为任何分析都是需要数据源； 2.数据挖掘。它可以说是最“高大上”的部分，也是整个商业价值所在。数据挖掘的核心是挖掘数据的商业价值，也就是我们所谈的商业智能BI 3.数据可视化。它可以说是数据领域中万金油的技能，可以让我们直观的了解到分析 阅读全文