SQL语句(mysql)「一」

SQL的一些常用语句

创建类

CREAT DATABASE <数据库名>;

该方法创建一个数据库,当要使用一个数据库的时候,使用指令:

USE <数据库名>;

查看当前正在使用的数据库可以使用:

SHOW STATUS;
CREAT TABLE <表名>(
<列名> <数据类型> <列参数...>,
<列名> <数据类型> <列参数...>,
<列名> <数据类型> <列参数...>,
<列名> <数据类型> <列参数...>,
PRIMARY KEY (<主键><, <主键>...> )
);

该方法在正在use的数据库中创建一张表。列名,也叫字段名,从Excel的术语中说就是表头的意思。列名后要指定列的数据类型,如INTVARCHAR(10)等等。
列参数还有:

NOT NULL  不允许使用NULL
AUTO_INCREMENT  自动+1(在INSERT数据的时候,这一列上的值自动+1)
等等...

其中,如果你设置了某一列为AUTO_INCREMENT的时候,还要使用PRIMARY KEY (<主键><, <主键>...> )将其设置为主键。多个主键使用,分割。
特别提示:括号内所包含的最后项的后面不需要逗号。
如:

CREAT TABLE <表名>(
<列名> <数据类型> <列参数...>,
<列名> <数据类型> <列参数...>,
<列名> <数据类型> <列参数...>,
<列名> <数据类型> <列参数...>,
);

是错误的,应该写为

CREAT TABLE <表名>(
<列名> <数据类型> <列参数...>,
<列名> <数据类型> <列参数...>,
<列名> <数据类型> <列参数...>,
<列名> <数据类型> <列参数...>
);

显示类

SHOW DATABASES;

查看当前所拥有的所有数据库库名可以使用该语句。
特别注意:是DATABASES而不是DATABASE,创建数据库的时候是DATABASE而不是DATABASES。

SHOW TABLES;

查看当前USE的数据库中所有表表名可以使用该语句。

SELECT * FROM <表名>;

使用该语句,可以查看数据表中所有的数据。关于SELECTFROM语句将在后面介绍。
注意:当数据表为空的时候,会显示 Empty set (0.00 sec)

删除类

DROP DATABASE <数据库名>;

该语句可以删除数据库。

DROP TABLE <表名>;

该语句可以删除当前USE的数据库中的数据表。
注:关于删除表中数据请参考后文

数据表操作

插入数据

INSERT INTO <表名> (<列名1>, <列名2>...) VALUES (<数据1>, <数据2>),(<数据1>, <数据2>)...;

该语句在数据表中新建一行,其中<列名1>的插入<数据1>,<列名2>的插入<数据2>,其他列插入NULL,如果设置了自增,则自己加一。
一次性插入多条数据使用,间隔。
注意,设置了NOT NULL的列不可以插入NULL。如果无特殊要求,应该总保持NOT NULL的设置,因为NULL会影响性能。

查询数据

SELECT <列名>,<列名>... FROM <表名>;

该语句会显示数据表中指定列的数据。当然,如果你想显示所有的数据,你可以使用SELECT * FROM <表名>,值得注意的是*并不是正则表达式的意思。

WHERE、LIKE和REGEXP子句

FROM语句后面可以接WHERE字句,用于筛选。

SELECT xxx FROM <表名> WHERE <条件表达式>,<条件表达式>...

多个条件表达式之间使用,分割。id = 10表示筛选出id列值10的数据。同时还支持>,>=等符号。

SELECT name class FROM <student> WHERE id >= 10

如上表示,输出表studentid >= 10的数据的nameclass

LIKE子句

表达式还支持模糊匹配。其中%匹配一个或以上的任意字符,_匹配一个任意字符。如:"%2%"可以匹配"123",或者"s123"等等,但是不能匹配"23"或者"12"或者"2"_2_可以匹配"123"但不可以匹配"0123"

SELECT name class FROM <student> WHERE name like "王%"

如上筛选出所有name的数据,并输出他们的nameclass

REGEXP子句

REGEXP用于正则匹配,其比LIKE更加灵活。

SELECT name class FROM <student> WHERE name like "王.+"

如上筛选出所有name的数据,并输出他们的nameclass

ORDER BY子句

ORDER BY子句可以用于排序数据。注意:数据本身的顺序其实没有改变。

SELECT name class FROM <student> ORDER BY <排序语句>,<排序语句>...

其中,排序语句由列名和排序方式组成:<列名> <排序方式>。多个排序语句用,分隔。
排序类型有:ASC正向排序[默认],DESC反向排序。

UNION

UNION可以合并多个SELECT的结果。和并方式有两种,一种是交集DISTINCT(默认),一种是并集ALL

SELECT <列名>,<列名> FROM <表名> <WHERE、ORDER BY等子句> UNION <方式> SELECT <列名> FROM <表名>,<列名> <WHERE、ORDER BY等子句> UNION <方式> ...

交集:当输出两个数据完全一样(每一列上的数据)的时候,这组数据只会显示一次。
并集:就是把数据全部合并到一起输出。

修改数据

可以使用UPDATE来修改表中的数据。

UPDATE <表名> SET <列名> = <新值>, <列名> = <新值> <WHERE子句>

注意:WHERE子句用来指定修改那些数据,如果不使用WHERE子句,则会修改数据表中所有的数据。

删除数据

可以使用DELETE来修改表中的数据。

DELETE FROM <表名> <WHERE子句>

注意:WHERE子句用来指定删除那些数据,如果不使用WHERE子句,则会删除数据表中所有的数据。

posted @ 2020-04-25 20:15  桓公子  阅读(108)  评论(0编辑  收藏  举报