HuZihu

摘要： 这里利用Jake Vanderplas所著的《Python数据科学手册》一书中的数据，学习画图。 数据地址：https://raw.githubusercontent.com/jakevdp/data-CDCbirths/master/births.csv 准备工作：先导入matplotlib和pa 阅读全文

摘要： Matplotlib里有两种画散点图的方法，一种是用ax.plot画，一种是用ax.scatter画。 一. 用ax.plot画 ax.plot(x,y,marker="o",color="black") 二. 用ax.scatter画 ax.scatter(x,y,marker="o",s=siz 阅读全文

摘要： 这里利用Nathan Yau所著的《鲜活的数据：数据可视化指南》一书中的数据，学习画图。 数据地址：http://datasets.flowingdata.com/hot-dog-contest-winners.csv （用于普通柱形图） http://datasets.flowingdata.co 阅读全文

摘要： 计算机技术已运用到人类生活的方方面面，帮助人类解决各种问题。可你是否有想过，计算机是否能为人类解决所有问题呢？ 假如你是一个程序猿，你已编写过很多程序。有些程序一下子就能出结果，有些程序则好久都没有显示结果。你不知道这些程序到底最终是否会显示结果。你突然灵光一现 “能不能设计一个程序，用于检测任意程 阅读全文

摘要： 动态规划（Dynamic Programming）是求解决策过程（decision process）最优化的数学方法。它的名字和动态没有关系，是Richard Bellman为了唬人而取的。 动态规划主要用于解决包含重叠子问题的最优化问题，其基本策略是将原问题分解为相似的子问题，通过求解并保存重复子 阅读全文

摘要： 汉诺塔问题源于印度的一个古老传说：梵天创造世界的时候做了三根金刚石柱子，在一根柱子上从下往上按照大小顺序摞着64片黄金圆盘。梵天命令婆罗门把圆盘按大小顺序重新摆放在另一根柱子上，并且规定小圆盘上不能放大圆盘，在三根柱子之间一次只能移动一个圆盘。当所有的黄金圆盘都重新摆放在另一根柱子上时，世界就将在霹 阅读全文

摘要： 世界上有些问题看似是随机的（stochastic），没有规律可循，但很可能是人类还未发现和掌握这类事件的规律，所以说它们是随机发生的。 随机漫步（Random Walk）是一种解决随机问题的方法，它与人类生活息息相关，例如醉汉行走的轨迹、布朗运动（Brownian Motion）、股票的涨跌等都可以 阅读全文

摘要： 画一个边长为r的正方形和半径为r的四分之一的圆（如下图所示），向上面随机投掷飞镖，通过计算落在星星区域和整体区域的飞镖比例，即可求出π值。 公式推导如下： 假设正方形的边长r为1，那么飞镖落在星星区域内的任意点（x, y），其坐标的平方相加值（x2+y2）必然小于1。 代码如下： 投掷1000000 阅读全文

摘要： 为什么要了解算法的效率？ 一般来说，编程就是把各种已知的算法代入到自己的代码当中，以此来解决问题。因此，了解各种算法的效率对于我们选择一个合适的算法有很大帮助。 算法的效率由什么确定？ 从算法分析的理论来讲，算法的效率通常由它们的复杂度来评估，包括时间复杂度和空间复杂度。由于现代计算机RAM空间充足 阅读全文

摘要： 牛顿法（Newton’s method）又称为牛顿-拉弗森法（Newton-Raphson method），是一种近似求解实数方程式的方法。（注：Joseph Raphson在1690年出版的《一般方程分析》中提出了后来被称为“牛顿-拉弗森法”的数学方法，牛顿于1671年写成的著作《流数法》中亦包括 阅读全文