HuZihu

摘要： 在机器学习中，当确定好一个模型后，我们需要将它保存下来，这样当新数据出现时，我们能够调出这个模型来对新数据进行预测。同时这些新数据将被作为历史数据保存起来，经过一段周期后，使用更新的历史数据再次训练，得到更新的模型。 如果模型的流转都在python内部，那么可以使用内置的pickle库来完成模型的存 阅读全文

摘要： 因为光看模型在训练集上的表现容易导致过拟合，因此回归模型通常有两种评价方式，一种是看验证/交叉验证的结果，另一种是对训练集上的表现结果进行修正，常见指标有：AIC，BIC，Cp，adjusted R2。 用验证/交叉验证方式评价回归模型性能的指标（Performance Evaluation Met 阅读全文