Matplotlib学习---用matplotlib画饼图/面包圈图（pie chart, donut chart）

我在网上随便找了一组数据，用它来学习画图。大家可以直接把下面的数据复制到excel里，然后用pandas的read_excel命令读取。或者直接在脚本里创建该数据。

 

 

饼图： ax.pie(x,labels=...,explode=...)  

 

代码如下：

import numpy as np
import matplotlib
from matplotlib import pyplot as plt
matplotlib.rcParams['font.sans-serif']='Microsoft Yahei' #改字体为微软雅黑，以便显示中文
fig,ax=plt.subplots()

animal={"锯齿动物":38,"蝙蝠类":21.8,"食虫类":8.2,"灵长类":8,"其他":6.9,"有袋类":6.5,"食肉类":5.6,"偶蹄类":5} #创建数据
data=np.array([i for i in animal.values()]).astype(float) #饼图显示数据，将其转换成float格式
explode=[0.1,0,0,0,0,0,0,0] #设置突出显示的内容，这里为突出显示第一项
label=np.array([j for j in animal.keys()]) #设置标签
ax.pie(data,labels=label,autopct='%.1f%%',explode=explode,startangle=90,counterclock=False) #autopct为显示百分比，startangle为起始角度，counterclock逆时针选否
ax.set_title("哺乳动物类群") #设置标题
ax.axis("equal") #设置x轴和y轴等长，否则饼图将不是一个正圆

plt.show()

 

图像如下：

需要注意的是：所有类别的百分比相加应为100%，千万不要出现少于或大于100%的情况。

 

还有一种图是面包圈图，就是饼中心是空的。可以通过设置ax.pie命令里的wedgeprops参数来达到此效果。

 

还是以上面的数据为例，来画面包圈图：

import numpy as np
import matplotlib
from matplotlib import pyplot as plt
matplotlib.rcParams['font.sans-serif']='Microsoft Yahei' #改字体为微软雅黑，以便显示中文
fig,ax=plt.subplots()

animal={"锯齿动物":38,"蝙蝠类":21.8,"食虫类":8.2,"灵长类":8,"其他":6.9,"有袋类":6.5,"食肉类":5.6,"偶蹄类":5} #创建数据
data=np.array([i for i in animal.values()]).astype(float) #饼图显示数据，将其转换成float格式
label=np.array([j for j in animal.keys()]) #设置标签
ax.pie(data,labels=label,autopct='%.1f%%',startangle=90,counterclock=False,wedgeprops=dict(width=0.6,edgecolor='w')) #autopct为显示百分比，startangle为起始角度，counterclock逆时针选否
ax.set_title("哺乳动物类群") #设置标题
ax.axis("equal") #设置x轴和y轴等长，否则饼图将不是一个正圆

plt.show()

 

图像如下：