摘要: 你有没有算过,自己每年要花多少时间在重复劳动上? 整理会议纪要、调整PPT格式、核对Excel表格…...这些机械操作占满你的日程,让你从早忙到晚,挤不出半小时静心思考。 更扎心的是: 明明周报写到一半,突然被通知改格式;后台积压几百条客户消息,全靠手动分类;领导临时要方案,只能通宵赶PPT…... 阅读全文
posted @ 2025-04-14 14:20 华清元宇宙实验中心 阅读(117) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 前段时间Manus模型在技术圈炸了锅。这个能写长篇小说、设计3D模型、甚至当心理医生的AI工具,让很多人兴奋不已。朋友圈里到处都是“我用Manus生成了XX”的截图,仿佛只要会写一句“你是一个资深律师,请分析案情”,就能成为AI高手。 但现实可能有点扎心——光会“喊口号”调用API,根本算不上掌握大 阅读全文
posted @ 2025-04-14 11:49 华清元宇宙实验中心 阅读(217) 评论(0) 推荐(0)
摘要: FS-Hi3863星闪开发板是华清远见专为学习者设计的一款星闪物联网应用平台,开发板主控为海思WS63芯片,支持Lite0S、OpenHarmony系统,支持2.4GHz WL-Fi 6、星闪、蓝牙多模通信,支持鸿蒙+星闪生态的协同开发。该开发板可用于星闪开发、鸿蒙系统设备开发、物联网应用项目开发等 阅读全文
posted @ 2025-04-10 14:30 华清元宇宙实验中心 阅读(438) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 第八届(2025)全国大学生嵌入式芯片与系统设计竞赛(以下简称"大赛")已于近日正式启动,报名通道正火热开启。作为教育部认证的国家级A类赛事,大赛历经八载积淀,现已成为检验高校电子类专业人才培养质量的重要评价维度,更是展现当代大学生创新实践能力与工程实践素养的核心竞技平台。 随着国产化替代进程的加速 阅读全文
posted @ 2025-04-09 14:28 华清元宇宙实验中心 阅读(686) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 第八届(2025)全国大学生嵌入式芯片与系统设计竞赛(以下简称"大赛")已于近日正式启动,报名通道正火热开启。作为教育部认证的国家级A类赛事,大赛历经八载积淀,现已成为检验高校电子类专业人才培养质量的重要评价维度,更是展现当代大学生创新实践能力与工程实践素养的核心竞技平台。 ST芯片应用赛道选题介绍 阅读全文
posted @ 2025-04-09 11:09 华清元宇宙实验中心 阅读(220) 评论(0) 推荐(0)
摘要: ![image](https://img2024.cnblogs.com/blog/3484889/202411/3484889-20241129162834510-1564430424.jpg) ![image](https://img2024.cnblogs.com/blog/3484889/202411/3484889-20241129162841339-958570569.jpg) ![i 阅读全文
posted @ 2024-11-29 16:31 华清元宇宙实验中心 阅读(33) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 《智能大棚温控系统_STM32U5》项目完整文档、项目源码,点击下方链接免费领取。 项目资料领取 https://s.c1ns.cn/F5XyU STM32项目实战之“智能大棚温控系统”(基于STM32U5) 今天小编来分享一个《智能大棚温控系统》的项目案例,硬件平台是STM32U5开发板+资源扩展 阅读全文
posted @ 2024-11-15 16:57 华清元宇宙实验中心 阅读(204) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 在深度学习的领域中,前向传播、反向传播和损失函数是构建和训练神经网络模型的三个核心概念。今天,小编将通过一个简单的实例,解释这三个概念,并展示它们的作用。 前向传播:神经网络的“思考”过程 前向传播是神经网络计算的基础步骤,它涉及将输入数据逐层传递,通过神经网络的权重和激活函数,最终输出预测结果。这 阅读全文
posted @ 2024-11-15 11:20 华清元宇宙实验中心 阅读(505) 评论(2) 推荐(2)
摘要: ​祝程序员们节日快乐! 今天是10月24日,一个特别的日子——程序员节。在这个节日,我们聊聊程序员比较热门的职业发展方向。 对于有理工科背景的程序员来说,有两个方向是非常有发展前景的。所谓前景,就是岗位多、薪资高、未来前途广阔,适合作为长远职业规划的方向。这两个方向就是人工智能、嵌入式。 小编今天为 阅读全文
posted @ 2024-10-24 18:44 华清元宇宙实验中心 阅读(35) 评论(0) 推荐(0)
摘要: ​ 1、数学基础 学习人工智能时,有一种常见的误解,认为一定要数学学的很好,才能进一步学人工智能。这种观念并不正确。虽然数学是AI的基石,为算法和模型提供了理论基础,但过分沉迷于数学理论可能会让学习过程变得枯燥无味,甚至削弱学习积极性。 正确的做法是将数学学习与AI实践紧密结合,专注于那些与AI直接 阅读全文
posted @ 2024-09-23 17:24 华清元宇宙实验中心 阅读(86) 评论(0) 推荐(0)