Zabbix+Mysql_Grafana 进行zabbix 机器流量数据图形展示_计算95值

准备工作：（本文章中Zabbix使用的是MySQL）

1. 自己部署数据库环境可选择MySQL、SQL、PostgreSQL任意一个     此数据库将与Grafana一起使用，作为Grafana的数据源
2. Grafana 环境（网上自行搜索安装文章）
3. Navicat 软件
4. PyCharm 软件

一、导出Zabbix上原始数据

　　1、打开Navicat 软件，点击左上角连接，选择自己Zabbix的数据库。这里我的数据库是MySQL

　　　　

 　　2、连接完成后，我们点击数据库，开始Zabbix原始数据查询：
　　我们点击数据库下的查询，依次输入一下SQL语句进行查询。

select host,hostid from hosts where host="";     #填写host名称，查询主机对应的主机 hostid（主机ID）

select itemid,name,key_ from items where hostid= and key_="net.if.out[ifHCOutOctets.20]";     #填写hostid，监控项键值，查询主机监控项目 所对应的itemid（项目ID）

select * from trends_uint where itemid="" and from_unixtime(clock)>='2024-05-01' and from_unixtime(clock)<'2024-06-01';     #填写项目ID，以及查询起止时间，进行时间段内数据查询

　　此时查询结果显示后，可以点击导出结果，导出文件格式建议选择.csv格式（csv默认保留UTF-8格式）

　　　　

二、针对原始数据进行格式转换。

　　进行时间格式转换，原始数据内的record_time值为实际戳，我们需要更改为年/月/日格式，便于Grafana上的时间线查询

　　1、打开PyCharm 软件，添加.py文件，输入一下代码（代码内的文件存放目录，以自己导出数据存放目录为准），执行完成后，会把所有.csv文件内的时间戳更改为日期格式

import os
import pandas as pd

# 设置你的原始数据目录（使用原始路径中的双反斜杠或 r"路径" 防止转义）
folder_path = r"D:\idc\BGP"

# 遍历所有 .csv 文件
for filename in os.listdir(folder_path):
    if filename.endswith('.csv'):
        file_path = os.path.join(folder_path, filename)
        print(f"处理文件: {file_path}")

        try:
            # 读取 CSV
            df = pd.read_csv(file_path)

            # 检查是否存在 clock 列
            if 'clock' in df.columns:
                # 转换 clock 时间戳为 datetime 格式
                df['datetime'] = pd.to_datetime(df['clock'], unit='s')

                # 保存覆盖原文件（或改成输出到新目录）
                df.to_csv(file_path, index=False)
                print(f"✅ 成功转换并保存: {filename}")
            else:
                print(f"⚠️ 跳过文件（无 'clock' 列）: {filename}")
        except Exception as e:
            print(f"❌ 处理文件失败 {filename}: {e}")

 

三、自建数据库初始化配置，并导入数据
　　数据库部署完成后，使用Navicat 软件进行数据库的连接，并创建数据库以及数据库表

　　1、数据库表格式初始化（这里我是创建了一个库名为95，表明为Bridge_Aggregation2）。

　　2、右键新建的表，点击设计表

　　　　　　　　

　　3、表格字段信息如下：（这里需要主要几个参数，record_time、incoming_flow、outgoing_flow，为了方便数据展示，我这边添加了incoming_bandWidth、outgoing_bandwidth）

　　　注释：原始数据incoming_flow和outgoing_flow内的数值都是bps，为了显示以Mbps为单位，所以创建了incoming_bandWidth、outgoing_bandwidth字段

　　　　　　　　

 　　4、表格内数据导入，可以直接简单粗暴导入。
　　将本地csv文件内的数据，按照表格式进行排版，全选复制。csv内数据治理后的样式：（如果想要直接复制，在数据库备创建表格的时候，按照原始数据内的字段进行创建即可）

　　　　

 　　5、双机自己创建的数据库表，右键粘贴或Ctrl+V，然后点击左下角的 √  进行数据导入操作，然后等待数据导入完成。

 　　　　

 　　6、针对流量数据进行单位转换，将bps转换为mbps并将数值自动填入到incoming_bandWidth和outgoing_bandwidth

　　　　点击数据库下的查询，进行单位转换。

UPDATE 95.Bridge_Aggregation2     #输入表的目录  格式为数据库名.表名
SET 
    incoming_bandWidth = incoming_flow / 1000000,
    outgoing_bandwidth = outgoing_flow / 1000000;

　　　　样式如下，然后点击运行等待运行结束后，刷新表格。

　　　　　

 　　到此数据处理已经全部完成。接下来将进行Grafana上的图形数据展示。

四、Grafana数据展示配置

　　1、Grafana 初始化

　　更改初始密码、以及时间，时间以自己监控设备的时间为主，防止展示时出现市区错误。（这里我是中国大陆的时间，所以使用默认即可）

　　　　

 　　2、添加数据源，这里添加时，按照自己新搭建的数据库类型进行添加（本文章使用的MySQL，所以这里添加的MySQL），建议添加时，下放有测试

　　　　

 　　3、仪表盘创建

　　英文：点击左侧Dashboard➜ ➕（右上角） Create➜Dashboard➜➕Add new panel

　　中文：左侧仪表板➜ ➕新建（右上角）新建仪表盘➜➕添加可视化

　　创建时会让选择数据源，这里选择自己刚添加的数据源
　　4、为了快速进行单一接口的数据展示，这里我使用了Code模式，如下图：

　　　　

 　　　语句如下：

#单一接口

SELECT
  record_time AS time,
  CAST(incoming_bandWidth AS DECIMAL(10,2)) AS "Incoming Mbps",
  CAST(outgoing_bandwidth AS DECIMAL(10,2)) AS "Outgoing Mbps"
FROM
  traffic.`Bridge_Aggregation2`
WHERE
  $__timeFilter(record_time)
ORDER BY record_time;

#多接口流量汇总

　　5、多接口流量汇总，需要将多接口的数据导入到数据库内，通过调用多个表进行合并计算

　　　　　

 　　　　语句如下：

#A
SELECT
  record_time AS time,
  CAST(incoming_bandWidth AS DECIMAL(10,2)) AS "3750_Po2 Incoming Mbps",
  CAST(outgoing_bandwidth AS DECIMAL(10,2)) AS "3750_Po2 Outgoing Mbps"
FROM
  zabbitraffic.`3750_Po2_avg`
WHERE
  $__timeFilter(record_time)
ORDER BY record_time;

#B
SELECT
  record_time AS time,
  CAST(incoming_bandWidth AS DECIMAL(10,2)) AS "Juniper_ae Incoming Mbps",
  CAST(outgoing_bandwidth AS DECIMAL(10,2)) AS "Juniper_ae Outgoing Mbps"
FROM
  zabbitraffic.`Juniper_avg`
WHERE
  $__timeFilter(record_time)
ORDER BY record_time;

　　　　Transformation （转换信息）：配置如下，针对上行选择多接口的上行，针对下行选择多个接口的下行。

　　　　　 

 

  　 线条颜色：如果想要改变线条的颜色，点击线条描述左边的颜色快，进行线条颜色更高。数据展示样式，直线、弧线等可以根据自己的选择，在右侧Graph styles下的style进行调整。
　　坐标单位：右侧Axis➜Label 填写Mbps
　　底部数值单位显示：右侧standard options➜Unit  填写Mb/s  （看个人意愿）
　　Show border：开启

　　如果需要计算95值，并进行展示：

　　　　　Legend选项下Values：选择Max 和 95th%，可进行数值展示

　　调整完成后，我们点击右上角的保存（Save Dashboard）。

五、数据图形展示，可以根据自己的需求，读、写、管理员进行用户分组。回到首页，点击仪表板，进行创建的仪表图查看。

　　　　单接口流量

　　　

　　多接口，95值

　　　　

 

 　　至此，所有的调整都已完成。

若有不对的地方，欢迎指出；也希望给位精英能够提出更好的建议。

 

祝君一帆风顺！