摘要：6行业业务指标体系，涵盖了互联网、零售、电商、在线教育、餐饮、保险、银行、制造业、物流等9大行业，以及财务、人力资源、广告、渠道等4个主题业务场景。 当然，还是要重申一下我的观点：没有任何一个指标体系是放之四海而皆准的，我们只有不断地理解业务、接触业务、熟悉业务，才能建立起最适合自身的指标体系。 最
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posted @ 2023-01-27 15:42
随笔分类 - 08数据分析与技术
摘要：职务 考核指标 业绩标准 指标回顾 考核评价 权重 提取部门 1、月审批资金供应率 资金不断档 实际供应率： 5×[1－（10*%－实际供应率）×4] = 30％ 财务费用控制（包括财务费用、管理费用等） 严格执行每月的预算标准 30％ 采购成本降低率 采购成本比去年同期相比下浮3％ 实际控制比率
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posted @ 2023-01-27 15:41
摘要：财务类指标 关键绩效指标 指标定义/计算公式 数据来源 部门费用预算达成率 (实际部门费用/计划费用)*100% 部门费用实际及预算资料 项目研究开发费用预算达成率 (实际项目研究开发费用/计划费用)*100% 项目研究开发费用实际及预算资料 课题费用预算达成率 (实际课题费用/计划费用)*100%
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posted @ 2023-01-27 12:48
摘要：财务会计指标 序号 指标 指标定义 功能 考核依据 1 万元工资销售收入比例 财政年度内的全部销售收入与当期全部工资成本的万元数的比值。 检测万元工资的投入产出效率，鼓励公司提高员工整体素质和能力 2 产品毛利率 产品毛利/产品销售收入 检测分（子）公司当前经营模式的效率 3 利润总额 一定周期内完
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posted @ 2023-01-27 12:45
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posted @ 2023-01-10 14:45
摘要：一. apply函数 作用：对 DataFrame 的某行/列应用函数之后，Apply 返回一些值。函数既可以使用默认的，也可以自定义。注意：在第二个输出中应用 head() 函数，因为它包含了很多行。 #创建一个新函数 def num_missing(x): return sum(x.isnull
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posted @ 2020-04-09 10:01
摘要：本次分享将介绍如何在Python中使用Pandas库实现MySQL数据库的读写。首先我们需要了解点ORM方面的知识。 ORM技术 对象关系映射技术，即ORM（Object-Relational Mapping）技术，指的是把关系数据库的表结构映射到对象上，通过使用描述对象和数据库之间映射的元数据，将
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posted @ 2020-04-09 09:52
摘要：转摘：https://www.sohu.com/a/300171946_692358 引言：本文重点是用十分钟的时间帮读者建立Python数据分析的逻辑框架。其次，讲解“如何通过Python 函数或代码和统计学知识来实现数据分析”。 本次介绍的建模框架图分为六大版块，依次为导入数据，数据探索，数据处
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posted @ 2020-04-09 09:50
摘要：转摘：https://www.cnblogs.com/palace/p/9598256.html 1. 引言 Pandas是一个开源的Python数据分析库。Pandas把结构化数据分为了三类： Series，1维序列，可视作为没有column名的、只有一个column的DataFrame； Dat
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posted @ 2019-07-11 10:42
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