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摘要：itemKNN发展史 推荐系统的三篇重要的论文解读 本文用到的符号标识 1、Item based CF 基本过程： 计算相似度矩阵 Cosine相似度 皮尔逊相似系数 参数聚合进行推荐 根据用户项目交互矩阵 $A$ 计算相似度矩阵 $W$： 这样，用户对整个项目列表的偏好值可以如下计算： $${ { 阅读全文

摘要：【说明】 本文翻译自新加坡国立大学何向南博士 et al.发布在《World Wide Web》（2017）上的一篇论文《Neural Collaborative Filtering》。本人英语水平一般+学术知识匮乏+语文水平拙劣，翻译权当进一步理解论文和提高专业英语水平，translate不到ke 阅读全文