一堆xlsx文件里找数据

每个月都会下载对账单，突然要找之前付过的一笔款。一个个点查找，特别累，找了三遍还没找到，最飞舞，好心酸

.bat脚本，路径记得改

 cmd /k python D:\Tools\Python\Tools\serchforexecl_v0.2.py

requirements.txt，python记得装依赖

pandas>=2.0.0
openpyxl>=3.1.0

serchforexecl_v0.2.py 不是对账单记得改第16行的header

import warnings
warnings.filterwarnings("ignore", category=UserWarning, module="openpyxl")
import os
import ctypes
import pandas as pd

def search_excel_files(directory, target_char):
    for root, dirs, files in os.walk(directory):
        for file in files:
            if file.endswith('.xlsx'):
                file_path = os.path.join(root, file)
                try:
                    #Pandas默认按字节长度计算列宽，这行配置亚洲的字符为宽字符(2字节当一个空格，写pd还是个空格仙人，空格对齐就离谱)
                    pd.set_option('display.unicode.east_asian_width', True)
                    #银行对账单是第6行才有内容的，要找其他记得改
                    df = pd.read_excel(file_path,header=5)
                    # 检查是否包含目标字符
                    if df.apply(lambda col: col.astype(str).str.contains(target_char, case=False, na=False).any(), axis=0).any():
                        print(f"文件 {file_path} 包含字符 '{target_char}'")
                        # 输出包含目标字符的完整行数据
                        mask = df.apply(lambda col: col.astype(str).str.contains(target_char, case=False, na=False))
                        matching_rows = df[mask.any(axis=1)]
                        print("匹配的行数据：")
                        print(matching_rows)
                        print("-" * 50)  # 分隔线
                except Exception as e:
                    print(f"读取文件 {file_path} 时出错: {e}")

if __name__ == "__main__":
    os.system('mode con: cols=140')
    hwnd=ctypes.windll.kernel32.GetConsoleWindow()
    ctypes.windll.user32.SetWindowPos(hwnd,0,50,50,1600,800,0x0040)
    directory = os.getcwd()
    target_char = input("请输入要查找的字符: ")
    search_excel_files(directory, target_char)