摘要：
综合练习：学生课程分数 网盘下载sc.txt文件，分别创建RDD、DataFrame和临时表/视图； 分别用RDD操作、DataFrame操作和spark.sql执行SQL语句实现以下数据分析: 1总共有多少学生？ 2总共开设了多少门课程？ 3每个学生选修了多少门课？ 4每门课程有多少个学生选？ 5 阅读全文
摘要：
1. 请分析SparkSQL出现的原因，并简述SparkSQL的起源与发展。 1.1 出现原因 SparkSQL的前身是Shark,是用来给MapReduce的技术人员提供快速上手的工具。 Hive是早期唯一运行在Hadoop上的SQL-on-Hadoop工具，但MapReduce计算过程中大量的中 阅读全文
摘要：
集合运算练习 union()， intersection()，subtract(), cartesian() 内连接与外连接 join(), leftOuterJoin(), rightOuterJoin(), fullOuterJoin() 多个考勤文件，签到日期汇总，出勤次数统计 三、综合练习： 阅读全文
摘要：
一、词频统计 A. 分步骤实现 1、准备文件 下载小说或长篇新闻稿 上传到hdfs上 2、读文件创建RDD 3、分词 4、排除大小写lower()，map() 标点符号re.split(pattern,str)，flatMap(), 停用词,可网盘下载stopwords.txt,filter()， 阅读全文
摘要：
一、 RDD创建 1、从本地文件系统中加载数据创建RDD 2、从HDFS加载数据创建RDD 启动hdfs 上传文件 查看文件 加载 停止hdfs 3、通过并行集合（列表）创建RDD 输入列表 字符串 numpy生成数组 若没有装numpy库，需先执行以下命令再继续操作 sudo apt instal 阅读全文
摘要：
1.Spark已打造出结构一体化、功能多样化的大数据生态系统，请用图文阐述Spark生态系统的组成及各组件的功能。 1）SparkCore：类似于MR的分布式内存计算框架，最大的特点是将中间计算结果直接放在内存中，提升计算性能。自带了Standalone模式的资源管理框架，同时，也支持YARN、ME 阅读全文
摘要：
一、安装Spark 1、检查基础环境hadoop,jdk 启动hdfs查看进程 2、下载spark（省略，原来已下好Spark） 3、解压，文件夹重命名、权限（省略，原来已下好Spark） 4、配置文件 配置Spark的classPath，并加上最后一行代码 5、环境变量 6、试运行Python代码 阅读全文
摘要：
1.列举Hadoop生态的各个组件及其功能、以及各个组件之间的相互关系，以图呈现并加以文字描述。 （1）HDFS——分布式文件系统 除具备其它分布式文件系统相同特性外，还有自己的特性：①高容错性：认为硬件总是不可靠的 ②高吞吐量：为大量数据访问的应用提供高吞吐量支持 ③大文件存储：支持存储TB-PB 阅读全文