摘要: win+R 输入cmd 输入pip install --upgrade pip 输入pip -V查看pip版本 如果你需要首次安装pip,请下载get-pip.py。然后运行以下命令来安装它: python get-pip.py 阅读全文
posted @ 2017-09-23 09:19 你好,小帝 阅读(142) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: ssh -T git@github.com去测试一下 ssh-keygen -t rsa -C "github账号" cat Your public key has been saved in 路径 Settings > SSH and GPG keys 阅读全文
posted @ 2017-11-24 10:58 你好,小帝 阅读(125) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 【Sql分类】 DDL create(创建) drop(删除) alter(修改) DML insert(插入) update(修改) delete(删除) DQL(重点) select DCL grant(授权) revoke(跟授权相反) DTL (事务) bengin(开始) commit(提 阅读全文
posted @ 2017-11-21 21:52 你好,小帝 阅读(899) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 一、Matplotlib基础知识 一、Matplotlib基础知识 一、Matplotlib基础知识 一、Matplotlib基础知识 Matplotlib中的基本图表包括的元素 x轴和y轴水平和垂直的轴线 x轴和y轴刻度刻度标示坐标轴的分隔,包括最小刻度和最大刻度 x轴和y轴刻度标签表示特定坐标轴 阅读全文
posted @ 2017-10-30 21:03 你好,小帝 阅读(254) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1、删除重复元素 1、删除重复元素 1、删除重复元素 1、删除重复元素 使用duplicated()函数检测重复的行, 返回元素为布尔类型的Series对象, 每个元素对应一行,如果该行不是第一次出现,则元素为True 使用drop_duplicates()函数删除重复的行 如果使用pd.conca 阅读全文
posted @ 2017-10-27 22:35 你好,小帝 阅读(640) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: pandas的拼接分为两种: 级联:pd.concat, pd.append 合并:pd.merge, pd.join 1. 使用pd.concat()级联 1. 使用pd.concat()级联 1. 使用pd.concat()级联 1. 使用pd.concat()级联 pandas使用pd.con 阅读全文
posted @ 2017-10-26 22:32 你好,小帝 阅读(15725) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1. 创建多层行索引 1. 创建多层行索引 1. 创建多层行索引 1. 创建多层行索引 1) 隐式构造 最常见的方法是给DataFrame构造函数的index参数传递两个或更多的数组 1) 隐式构造 最常见的方法是给DataFrame构造函数的index参数传递两个或更多的数组 1) 隐式构造 最常 阅读全文
posted @ 2017-10-26 21:41 你好,小帝 阅读(11727) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 有两种丢失数据: None np.nan(NaN) 1. None None是Python自带的,其类型为python object。因此,None不能参与到任何计算中。 1. None None是Python自带的,其类型为python object。因此,None不能参与到任何计算中。 1. N 阅读全文
posted @ 2017-10-26 19:47 你好,小帝 阅读(215) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1、Series Series是一种类似与一维数组的对象,由下面两个部分组成: values:一组数据(ndarray类型)index:相关的数据索引标签 1)Series的创建 两种创建方式: (1) 由列表或numpy数组创建 默认索引为0到N-1的整数型索引还可以通过设置index参数指定索引 阅读全文
posted @ 2017-10-26 10:24 你好,小帝 阅读(231) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 创建ndarray 1. 使用np.array()由python list创建 参数为列表: [1, 4, 2, 5, 3] 注意: numpy默认ndarray的所有元素的类型是相同的 如果传进来的列表中包含不同的类型,则统一为同一类型,优先级:str>float>int ndarray的属性 创 阅读全文
posted @ 2017-10-25 21:47 你好,小帝 阅读(433) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: #pyplot显示画图,数据分析与可视化import matplotlib.pyplot as plt ## = plt.imread(**.jpg) 导入图片 plt.imshow(#) plt.show() 打印图片 阅读全文
posted @ 2017-10-25 19:44 你好,小帝 阅读(117) 评论(0) 推荐(0) 编辑