摘要: 3、证明:I(X;Y)=H(X)-H(X|Y)。 9、没有冗余度的信源还能不能压缩?为什么? 答:能。因为没有冗余信息源,不能进行无损压缩,能进行有损压缩。 12等概率分布的信源还能不能压缩?为什么?你能举例说明吗? 答:能。因为等概率分布的信源不代表他们之间不相关,可能他们是相关的,至少可以进行有 阅读全文
posted @ 2016-11-25 21:50 Hicck 阅读(131) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 5.给定如表4-9所示的概率模型,求出序列a1a1a3a2a3a1的实值标签。 表4-9 概率模型 ——————————————————————— 字 母 概 率 ——————————————————————— a1 0.2 a2 0.3 a3 0.5 ——————————————————————— 阅读全文
posted @ 2016-11-06 21:16 Hicck 阅读(134) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 2. 利用程序huff_enc和huff­_dec进行以下操作(在每种情况下,利用由被压缩图像生成的码本)。 (a)对Sena、Sensin和Omaha图像时行编码 4.一个信号源从符号集A={a1,a2,a3,a4,a5}中选择字母,其概率为P(a1)=0.15, P(a2)=0.04, P(a3 阅读全文
posted @ 2016-10-18 11:58 Hicck 阅读(136) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 1. 由题意得,在x的随机变量中 当M取值为1时,H(X)最小 即H(X)=-∑(P(X1)*P(X1))=-1*(1/1)*log21=0 当M取值大于1时,取每个字母的概率为P(Xi),则 H(X)=-∑p(Xi)*logP(Xi)=-M*(1/M)*log2M=log2M 综上所述,0≤H(X 阅读全文
posted @ 2016-09-12 22:54 Hicck 阅读(101) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 1-1: 答:数据压缩,就是以最少的数码表示信源所发的信号,减少容纳给定消息集合或数据采样集合的信号空间。 也就是指某信号集合所占的空域、时域和频域空间。信号空间的这几种形式是相互关联的:存储空间的减少也意味着传输效率的提高与占用带宽的节省。这就是说,只要采用某种方法来减少某一信号空间,就能压缩数据 阅读全文
posted @ 2016-09-06 10:43 Hicck 阅读(117) 评论(0) 推荐(0)