欢迎来到starnight_cyber的博客

masscan + nmap 快速端口存活检测和服务识别

masnmap

masscan + nmap 快速端口存活检测和服务识别。Github:  https://github.com/starnightcyber/masnmap

思路很简单,将masscan在端口探测的高速和nmap服务探测的准确性结合起来,达到一种相对比较理想的效果。 先使用masscan以较高速率对ip存活端口进行探测,再以多进程的方式,使用nmap对开放的端口进行服务探测。

安装依赖

需先安装masscan nmappython-nmap库。 masscan和nmap请自行安装,python-nmap库可通过如下命令安装。

目前其版本为:python-nmap==0.6.1

文件说明

简要文件说明如下:

  • masnmap.py: masscan + nmap结合快速端口存活和服务探测脚本;
  • ips.txt: 需探测的ip地址列表,每行一个ip地址;
  • services.txt: 保存探测的结果,以"序号:ip:端口:服务名" msg = '{}:{}:{}:{}'.format(index, ip, port, service)

参数配置说明

简要参数说明如下:

  • ip_file = 'ips.txt' # ip地址文件
  • masscan_exe = '/usr/bin/masscan' # masscan可执行文件路径
  • masscan_rate = 1000000 # masscan扫描速率
  • masscan_file = 'masscan.json' # masscan扫描结果文件
  • process_num = 800 # 执行nmap扫描的进程数量

具体参数值可以自行调优。

检测说明

主要执行步骤调用在main函数中,如下:

def main():
    # Step 1, run masscan to detect all the open port on all ips
    run_masscan()

    # Step 2, extract masscan result file:masscan.json to ip:port format
    extract_masscan()

    # Step 3, using nmap to scan ip:port
    run_nmap()

    # Step 4, save results
    save_results()

使用说明

直接使用如下命令执行即可。

# python3 masnmap.py

扫描测试说明

对8930个ip地址进行探测,共探测出231687个开放端口及进行服务探测。

# wc -l ips.txt 
8930 ips.txt
# wc -l services.txt 
231687 services.txt

masscan rate 100 0000,并发nmap进程数800,共耗时: It takes 800 process 4761 seconds to run ... 231687 tasks

具体参数值配置需要根据扫描机器的性能和带宽进行调整。

脚本优化

版本探测

如上说明,masnmap.py只是探测服务的,如需获取服务的版本信息,可以使用-sV替换-sS

使用如下替换nmap_scan中对应的内容,可以获取服务详细版本信息,但速率会有较大的影响。

    ret = nm.scan(ip, port, arguments='-sV')
    # print(ret)
    name = ret['scan'][ip]['tcp'][int(port)]['name']
    product = ret['scan'][ip]['tcp'][int(port)]['product']
    version = ret['scan'][ip]['tcp'][int(port)]['version']
    msg = '{}:{}:{}:{}:{}:{}'.format(index, ip, port, name, product, version)

其它可优化项

  • 使用其它更有效的方式替换多进程;
  • 针对重要服务的版本探测,提高检测速率;

-------------------------------------------

个性签名:如果世上的事都按你说的道理走 世界就不是现在这样了!

如果觉得这篇文章对你有小小的帮助的话,记得在右下角点个“推荐”哦,博主在此感谢!

posted @ 2020-12-16 09:49  starnight_cyber  阅读(950)  评论(0编辑  收藏  举报