函数装饰器

#*args只要是函数定义(接受)就是聚合,只要是函数调用(传参)就是打散
装饰器相当于媒介(只是传话的)
# 装饰器形成的过程 : 最简单的装饰器 有返回值的 有一个参数 万能参数
# 装饰器的作用
# 原则 ：开放封闭原则
# 语法糖 ：@
# 装饰器的固定模式

import time
# print(time.time()) # 获取当前时间
# time.sleep(10)  #让程序在执行到这个位置的时候停一会儿


# def timmer(f):    #装饰器函数
#     def inner():
#         start = time.time()
#         ret = f()       #被装饰的函数
#         end = time.time()
#         print(end - start)
#         return ret
#     return inner
#
# @timmer         #语法糖 @装饰器函数名
# def func():     #被装饰的函数
#     time.sleep(0.01)
#     print('老板好同事好大家好')
#     return '新年好'
# # func = timmer(func)
# ret = func()   #inner()
# print(ret)
# 装饰器的作用 —— 不想修改函数的调用方式 但是还想在原来的函数前后添加功能
# timmer就是一个装饰器函数，只是对一个函数 有一些装饰作用

# 原则： 开放封闭原则
#   开放 ： 对扩展是开放的
#   封闭 ： 对修改是封闭的

# 封版

# def outer():
#     def inner():
#         return 'inner'
#     inner()
#
# outer()

#装饰带参数函数的装饰器
# def timmer(f):    #装饰器函数
#     def inner(*args,**kwargs):
#         #(1,2) /(1)
#         start = time.time()
#         ret = f(*args,**kwargs)  #f(1,2)       #被装饰的函数
#         end = time.time()
#         print(end - start)
#         return ret
#     return inner
#
# @timmer         #语法糖 @装饰器函数名
# def func(a,b):     #被装饰的函数
#     time.sleep(0.01)
#     print('老板好同事好大家好',a,b)
#     return '新年好'
#
# @timmer         #语法糖 @装饰器函数名
# def func1(a):     #被装饰的函数
#     time.sleep(0.01)
#     print('老板好同事好大家好',a)
#     return '新年好'
# # func = timmer(func)
# ret = func(1,2)   #inner()
# ret = func(1,b = 2)   #inner()
# print(ret)

# def wrapper(f):    #装饰器函数，f是被装饰的函数
#     def inner(*args,**kwargs):
#         '''在被装饰函数之前要做的事'''
#         ret = f(*args,**kwargs)    #被装饰的函数
#         '''在被装饰函数之后要做的事'''
#         return ret
#     return inner
#
# @wrapper         #语法糖 @装饰器函数名
# def func(a,b):     #被装饰的函数
#     time.sleep(0.01)
#     print('老板好同事好大家好',a,b)
#     return '新年好'

# def wrapper():
#     def inner():
#         pass
#     return inner

def wrapper(func):   #qqxing
    def inner(*args,**kwargs):
        ret = func(*args,**kwargs)   #被装饰的函数
        return ret
    return inner

@wrapper        #qqxing = wrapper(qqxing)
def qqxing():
    print(123)

ret = qqxing()   #inner

迭代器和生成器
迭代器
    可迭代协议 —— 含有iter方法的都是可迭代的
    迭代器协议 —— 含有next和iter的都是迭代器
    特点
        节省内存空间
        方便逐个取值，一个迭代器只能取一次。
生成器 —— 迭代器
    生成器函数
        含有yield关键字的函数都是生成器函数
        生成器函数的特点
            调用之后函数内的代码不执行，返回生成器
            每从生成器中取一个值就会执行一段代码，遇见yield就停止。
            如何从生成器中取值：
                for ：如果没有break会一直取直到取完
                next ：每次只取一个
                send ：不能用在第一个，取下一个值的时候给上个位置传一个新的值
                数据类型强制转换 ：会一次性把所有数据都读到内存里
    生成器表达式
        (条件成立想放在生成器中的值 for i in 可迭代的 if 条件)