SummerResearch_Log_20230616
Working Content:
1. 学到的关于VCL方法的几个点:
(1)最小化 KL 散度 = 最大化 ELBO(Evidence Lower Bound)。tyxe的源代码应该用的就是最大化ELBO,这里loss是由关于ELBO的函数得到的(具体怎么得到的不太知道)。

(2)源代码用了Pyro库中的SVI,是一种类。
1. 学到的关于VCL方法的几个点:
(1)最小化 KL 散度 = 最大化 ELBO(Evidence Lower Bound)。tyxe的源代码应该用的就是最大化ELBO,这里loss是由关于ELBO的函数得到的(具体怎么得到的不太知道)。

(2)源代码用了Pyro库中的SVI,是一种类。