SRTP_Log_20220809

Working Content:

1.把20220809写的y=-2x+1改成了y=-2x²+1后再进行训练，发现如果x在1到100就无法训练得到结果，因为loss太大了，如果将x范围改成1到10，则可以得到训练结果，因为loss不算大

2.检查了一下TDTR函数，觉得问题应该是出在函数本身和训练集自变量x的范围上，因为范围不好确定。

Problem:

猜测1：数据太密集了：自变量x的变化幅度太大，因变量y的变化幅度太小，比如我用60e3到11e6之间的数据，即使是分成1000份或者更多，它们相邻的两个值输入到TDTR里面得出的函数返回值相差很小，比如我输入60e3，100，2.8e-6和输入61e3，100，2.8e-6得到的函数返回值差是0.01。总的来说就是x的变化幅度太大，而y的变化幅度太小，TDTR斜率过小了，也就导致神经网络无法充分训练。