【力扣】最大子序和

来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode-cn.com/problems/maximum-subarray
给定一个整数数组 nums ，找到一个具有最大和的连续子数组（子数组最少包含一个元素），返回其最大和。
示例 1：

输入：nums = [-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4]
输出：6
解释：连续子数组 [4,-1,2,1] 的和最大，为 6 。

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作者：edelweisskoko
链接：https://leetcode-cn.com/problems/maximum-subarray/solution/53-zui-da-zi-xu-he-by-edelweisskoko-3g6r/
来源：力扣（LeetCode）

思路

1.首先，不可避免的是要遍历数组，上来就先写好for循环
2.遍历的同时要记录两个值：一是子数组的和tmpSum；二是子数组的和在变化过程中产生的最大值res
3.本题最重要的部分在于子数组的和的计算，核心代码就是
tmpSum = Math.max(tmpSum + num, num);
4.下面开始啰嗦地解释以上代码：
为什么是tmpSum + num 和 num 之间取最大值呢？
i. 我们可以先考虑一下什么时候tmpSum + num会小于num，也就是当前数num之前的数的和是负数的时候，如果之前的数加起来是负数，又何必要把它加上呢？直接从当前数num开始新的子数组不就好了？这种情况下tmpSum = num
ii. 那什么时候tmpSum + num会大于num呢？就是当前数num之前的数加起来是正数，因为本题并没有限制子数组的长度，只要之前的tmpSum是正数，可以增加子数组和的大小，就给它加进来。这种情况下tmpSum = tmpSum + num
5.子数组和tmpSum每变化一次，res都要记录一下最大值，只要大了就更新

def maxSubArray(self, nums: List[int]) -> int:
    tmp_sum = 0
    res = nums[0]
    for num in nums:
        tmp_sum = max(tmp_sum + num, num)
        res = max(res, tmp_sum)
    return res`