摘要： 项目总体分为四大步： 加载视频 车辆识别 车辆统计 信息显示 1. 加载视频 import cv2 import numpy as np # 读取视频 cap = cv2.VideoCapture('video/cars.mp4') while True: # 读取帧 ret, frame = ca 阅读全文

摘要： 图像轮廓：具有相同颜色或相同强度的连续点的曲线。 作用： 图形分析 物体的识别和检测 注意点： 为了检测准确性，需要先对图像进行二值化或者Canny操作 画轮廓时会修改输入图像 mode RETR_EXTERNAL = 0 只检测外轮廓 RETR_LIST = 1 检测的轮廓不建立等级关系 从里到外 阅读全文

摘要： 第一章 计算机系统漫游 考察Amdahl 定律 【练习题 1.1】 假设你是个卡车司机，要将土豆从爱达荷州的 Boise 运送到明尼苏达州的 Minneapolis, 全程 2500 公里。在限速范围内，你估计平均速度为 100 公里/小时，整个行程需要 25 个小时。 A. 你听到新闻说蒙大拿州刚 阅读全文

摘要： 引言 计算机系统是由硬件和系统软件组成的，它们共同工作来运行应用程序。 1.1 信息就是 位 + 上下文 ASCII标准：用一个唯一的单字节大小的整数值来表示每个字符。大部分的现代计算机系统都使用 ASCII 标准来表示文本字符。 程序的生命周期：从一个源程序(或者说源文件)开始，即程序员通过编辑器 阅读全文

摘要： 二值化 将图像的每个像素变成2种值，如0，255 import cv2 import numpy as np cat = cv2.imread('img/cat.jpg') cat_gray = cv2.cvtColor(cat, cv2.COLOR_BGR2GRAY) # THRESH_BINAR 阅读全文

摘要： 作用 将一幅图像通过滤波器转换为另一幅图像。 滤波器又称为卷积核，滤波过程称为卷积。 卷积核 卷积核一般为奇数，如 3x3 5x5 7x7 为什么取奇数？ 增加padding 保证锚点在中间，防止图像偏移 大小的影响？ 在深度学习中，卷积核越大，看到的信息（感受野）越多，提取的特征就越好，计算量就越 阅读全文

摘要： 图像缩放 resize import cv2 import numpy as np dog = cv2.imread('img/dog.jpg') # new = cv2.resize(dog, (300, 300)) new = cv2.resize(dog, None, fx=2, fy=2, 阅读全文

摘要： 相加 add import cv2 import numpy as np dragon = cv2.imread('img/dragon.png') magcian = cv2.imread('img/magcian.png') result = cv2.add(dragon, magcian) c 阅读全文

摘要： 一、直线 import cv2 import numpy as np img = np.zeros((480, 640, 3), np.uint8) start = (10,20) end = (300, 400) color = (0, 0, 255) width = 5 cv2.line(img 阅读全文

摘要： 一、Mat Mat是一个矩阵，可能包含多个通道，用于表示灰度图像或彩色图像。 最大优点：通过NumPy可以直接以矩阵方式访问和操作。 二、底层实现 头部存放图像的属性，数据部分存放具体的图像数值。属性包括维度、行列数、宽高、数据指针等。 三、拷贝 浅拷贝：只拷贝头部信息，不拷贝数据部分。 深拷贝：拷 阅读全文