Redis基础

Redis介绍:

redis是一个key-value存储系统。和Memcached类似,它支持存储的value类型相对更多,包括string(字符串)、list(链表)、set(集合)、zset(sorted set --有序集合)和hash(哈希类型)。这些数据类型都支持push/pop、add/remove及取交集并集和差集及更丰富的操作,而且这些操作都是原子性的。在此基础上,redis支持各种不同方式的排序。与memcached一样,为了保证效率,数据都是缓存在内存中。区别的是redis会周期性的把更新的数据写入磁盘或者把修改操作写入追加的记录文件,并且在此基础上实现了master-slave(主从)同步

  特点:开源软件,存数据,CS架构

     key-value存储 ,5大数据类型  value的类型是5种:字符串,hash(字典),列表,集合,有序集合      

      -速度快:
      -1 纯内存存储(核心)
      -2 使用了IO多路复用的网络模型
      -3 数据操作是单线程,避免了线程间切换,而且没有锁,也不会数据错乱
    -支持持久化
      -纯内存,可以存到硬盘上,防止数据丢失
    -redis又被称之为 缓存数据库

 

安装redis:

  redis 官方网:https://redis.io/download/

  redis中文网:http://redis.cn

  win:3.x版本:https://github.com/microsoftarchive/redis/releases

  win:5.x版本:https://github.com/tporadowski/redis/releases/

操作之String操作:

 

  set(name, value, ex=None, px=None, nx=False, xx=False)

1 在Redis中设置值,默认,不存在则创建,存在则修改
2 参数:
3      ex,过期时间(秒)
4      px,过期时间(毫秒)
5      nx,如果设置为True,则只有name不存在时,当前set操作才执行,值存在,就修改不了,执行没效果
6      xx,如果设置为True,则只有name存在时,当前set操作才执行,值存在才能修改,值不存在,不会设置新值

  setnx(name, value)

设置值,只有name不存在时,执行设置操作(添加),如果存在,不会修改
等同于coon.set('name','ydh',nx=True)

  setex(name, time,value)

# 设置值
# 参数:
    # time,过期时间(数字秒 或 timedelta对象)

  psetex(name, time_ms, value)

# 设置值
# 参数:
    # time_ms,过期时间(数字毫秒 或 timedelta对象

  mset(*args, **kwargs)

coon.mset({'name':'lqz','age':'38'})
#一次设置多个值,优点是少了网络交互的时间

  get(name)

#获取值,取出的是二进制,需要解码
#可以在redis.Redis()中设置参数:
decode_responses=True,可以自动转为utf-8编码

  mget(keys, *args)

批量获取
如:
    mget('k1', 'k2')
    或
    mget(['k3', 'k4'])

  getset(name, value)

设置新值并获取旧值
#res=coon.getset('name','篮球宝贝')

  getrange(key, start, end)

# 获取子序列(根据字节获取,非字符)
# 参数:
    # name,Redis 的 name
    # start,起始位置(字节)
    # end,结束位置(字节)
# 如:getrange('name',0,2)---------->获取key为name第0个索引到第2个索引的位置

  setrange(name, offset, value)

# 修改字符串内容,从指定字符串索引开始向后替换(新值太长时,则向后添加)
# 参数:
    # offset,字符串的索引,字节(一个汉字三个字节)
    # value,要设置的值

  strlen(name)

#统计key值长度,按照字节数统计

  incrby(name)

自增 name对应的值,当name不存在时,则创建name=amount,否则,则自增。
#name必须为数字类型
参数:amount可以填自增数,不填默认为1,填的数必须为整数
incrby可以作为计数器来使用,不用担心并发安全问题,因为redis是单线程

  incrbyfloat(self, name, amount=1.0)

自增 name对应的值,当name不存在时,则创建name=amount,否则,则自增。
例:age=43
  incrbyfloat('age')
输出为:44.0

  decrby(self, name, amount=1)

# 自减 name对应的值,当name不存在时,则创建name=amount,否则,则自减。
 
# 参数:
    # name,Redis的name
    # amount,自减数(整数)

  append(key, value)

# 在redis name对应的值后面追加内容
 
# 参数:
    key, redis的name
    value, 要追加的字符串

操作之Hash操作:

 

  hset(name, key, value)

# name对应的hash中设置一个键值对(不存在,则创建;否则,修改)
 
# 参数:
    # name,redis的name
    # key,name对应的hash中的key
    # value,name对应的hash中的value

  hmset(name, mapping)

# 在name对应的hash中批量设置键值对
coon.hmset('userinfo',{'name':'李四','age':30})
新版本已经弃用了,现在更改为:coon.hset('userinfo',mapping={'name':'王五','age':31})

  hget(name,key)

res=coon.hget('userinfo','name')
获取值,需要写两个key

  hmget(name, keys, *args)

#在name中一次获取多个key值
res=coon.hmget('userinfo',['name','hobby'])

  hgetall(name)

#获取name下所有的key和value
例:
res=coon.hgetall('userinfo')

输出:{'name': '王五', 'hobby': '大保健', 'age': '31'}

  hlen(name)

# 获取name对应的hash中键值对的个数

  hkeys(name)

# 获取name对应的hash中所有的key的值

  hvals(name)

# 获取name对应的hash中所有的value的值

  hexists(name, key)

#判断name下的key是否存在,返回结果为布尔值

  hdel(name,*keys)

#删除name下指定的键值对,可以删除多个
coon.hdel('userinfo','age')

  hincrby(name, key, amount=1)

# 自增name对应的hash中的指定key的值,不存在则创建key=amount,自增的key必须是数字类型
# 参数:
    # name,redis中的name
    # key, hash对应的key
    # amount,自增数(整数)

  hincrbyfloat(name, key, amount=1.0)

# 自增name对应的hash中的指定key的值,不存在则创建key=amount
 
# 参数:
    # name,redis中的name
    # key, hash对应的key
    # amount,自增数(浮点数)
 
# 自增name对应的hash中的指定key的值,不存在则创建key=amount

  hscan(name, cursor=0, match=None, count=None)

# 增量式迭代获取,对于数据大的数据非常有用,hscan可以实现分片的获取数据,并非一次性将数据全部获取完,从而放置内存被撑爆
 
# 参数:
    # name,redis的name
    # cursor,游标(基于游标分批取获取数据)
    # match,匹配指定key,默认None 表示所有的key
    # count,每次分片最少获取个数,默认None表示采用Redis的默认分片个数
 
# 如:
    # 第一次:cursor1, data1 = r.hscan('xx', cursor=0, match=None, count=None)
    # 第二次:cursor2, data1 = r.hscan('xx', cursor=cursor1, match=None, count=None)
    # ...
    # 直到返回值cursor的值为0时,表示数据已经通过分片获取完毕

  hscan_iter(name, match=None, count=None)

# 利用yield封装hscan创建生成器,实现分批去redis中获取数据
 
# 参数:
    # match,匹配指定key,默认None 表示所有的key
    # count,每次分片最少获取个数,默认None表示采用Redis的默认分片个数
 
# 如:
    # for item in r.hscan_iter('xx'):
    #     print item

 

redis列表操作:

   lpush(name,values)

# 在name对应的list中添加元素,每个新的元素都添加到列表的最左边
 
# 如:
    # r.lpush('oo', 11,22,33)
    # 保存顺序为: 33,22,11
 
# 扩展:
    # rpush(name, values) 表示从右向左操作

  rpush(name, values)

# 在name对应的list中添加元素,每个新的元素都添加到列表的最右侧

  lpushx(name,value)

# 在name对应的list中添加元素,只有name已经存在时,值添加到列表的最左边
 
# 更多:
    # rpushx(name, value) 表示从右向左操作

  llen(name)

# name对应的list元素的个数

  linsert(name, where, refvalue, value))

# name:rediskey值,
# where: before   after,
# refvalue: 在谁的前后
# value:插入的数据
linsert('mange','before',100,'大脑虎')------->表示在name为mange内,在value是100的前面插入一条value等于'大脑虎'的数据

  lset(name, index, value)

# 对name对应的list中的某一个索引位置重新赋值
 
# 参数:
    # name,redis的name
    # index,list的索引位置
    # value,要设置的值

  lrem(name,num, value )

    # name,redis的name
    # value,要删除的值
    # num,  num=0,删除列表中所有的指定值;
           # num=2,从前到后,删除2个;
           # num=-2,从后向前,删除2个

# conn.lrem('hobbys',0,'排球') # 0 表示全删除
# conn.lrem('hobbys', 1, '足球') # 正数表示从左侧删除
# conn.lrem('hobbys', -2, '足球') # 负数表示从右侧删除

 

  lpop(name)

# 在name对应的列表的左侧获取第一个元素并在列表中移除,返回值则是第一个元素
 
# 更多:
    # rpop(name) 表示从右向左操作

  lindex(name, index)

在name对应的列表中根据索引获取列表元素

  lrange(name, start, end)

# 在name对应的列表分片获取数据
# 取出的值为前闭后闭区间
# lrange输出的值为列表形式

  ltrim(name, start, end)

# 在name对应的列表中移除没有在start-end索引之间的值
# 参数:
    # name,redis的name
    # start,索引的起始位置
    # end,索引结束位置(大于列表长度,则代表不移除任何)

  rpoplpush(src, dst)

# 从一个列表取出最右边的元素,同时将其添加至另一个列表的最左边
# 参数:
    # src,要取数据的列表的name
    # dst,要添加数据的列表的name

 

redis其它操作

  delete(*names)

# 根据删除redis中的任意数据类型
delete('test','userinfo')------------>可以删除多个name

  exists(name)

# 检测redis的name是否存在,存在返回1,不存在返回0

  keys(pattern='*')

# 根据模型获取redis的name
 
# 更多:
    # KEYS * 匹配数据库中所有 key 。
    # KEYS h?llo 匹配 hello , hallo 和 hxllo 等。
    # KEYS h*llo 匹配 hllo 和 heeeeello 等。
    # KEYS h[ae]llo 匹配 hello 和 hallo ,但不匹配 hillo 

  expire(name ,time)

# 为某个redis的某个name设置超时时间
expire('name',5)--------------->设置name为'name'的key,5秒后销毁

  rename(src, dst)

# 对redis的name重命名为
rename('nama','name')---------------->将key为nama重命名为name

  move(name, db))

# 将redis的某个值移动到指定的db下
move('name',2)-------------->将name的值移动到db2库内,原来库的name消失

  randomkey()

# 随机获取一个redis的name(不删除)

  type(name)

# 获取name对应值的类型

 

redis管道

redis-py默认在执行每次请求都会创建(连接池申请连接)和断开(归还连接池)一次连接操作,如果想要在一次请求中指定多个命令,则可以使用pipline实现一次请求指定多个命令,并且默认情况下一次pipline 是原子性操作。

import redis

coon = redis.Redis()

pipline = coon.pipeline(transaction=True)

# 将命令放入管道
pipline.decrby('a1')
pipline.incrby('a2')


pipline.execute() #执行命令

coon.close()

 

django中使用redis

安装django-redis模块:pip3 install django-redis

setting里配置:

CACHES = {
    "default": {
        "BACKEND": "django_redis.cache.RedisCache",
        "LOCATION": "redis://127.0.0.1:6379",
        "OPTIONS": {
            "CLIENT_CLASS": "django_redis.client.DefaultClient",
            "CONNECTION_POOL_KWARGS": {"max_connections": 100}
            # "PASSWORD": "123",
        }
    }
}

视图函数:

from rest_framework.views import APIView
from django_redis import get_redis_connection
class  Redis(APIView):
    def get(self,request):
        coon=get_redis_connection()
        coon.incrby('a1')
        return APIResponse()

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

posted @ 2023-06-27 20:18  秃头不爱学  阅读(48)  评论(0)    收藏  举报