Request类源码分析，序列化组件介绍，序列化类的基本使用，常用字段类和参数，反序列化之校验，反序列化之保存

Request类源码分析：

　　总结：
　　　　1 新的request有个data属性，以后只要是在请求body体中的数据，无论什么编码格式，无论什么请求方式
　　　　2 取文件还是从：request.FILES
　　　　3 取其他属性，跟之前完全一样 request.method ....
　　　　　　-原理是：新的Request重写了__getattr__，通过反射获取老的request中的属性
　　　　4 request.GET 现在可以使用 request.query_params
　　　　　　@property
　　　　　　def query_params(self):
　　　　　　　　return self._request.GET

 

序列化组件介绍：

　　1. 序列化,序列化器会把模型对象（queryset，单个对象）转换成字典,经过response以后变成json字符串
　　2. 反序列化,把客户端发送过来的数据,经过request.data以后变成字典,序列化器可以把字典转成模型
　　3. 反序列化,完成数据校验功能

序列化类的基本使用：

　　查询所有：

　　　　view内：　

　　　　使用序列化类，完成序列化 两个很重要参数： instance：实例，对象           

　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　data：数据
　　　　如果是多条many=True 如果是queryset对象，就要写
　　　　如果是单个对象 many=False，默认是False

 

　　　url内：

　　　　

 　　序列化内：

　　

 　　查询单条：

　　　　 view内：

 　　　　url内：

 　　总结：

　　　　1 写一个类，继承serializers.Serializer
　　　　2 在类中写字段，要序列化的字段
　　　　3 在视图类中使用：（多条，单条）
　　　　　　serializer = PublishSerializer(instance=book_list, many=True)
　　　　　　serializer =PublishSerializer(instance=book)

常用字段类和参数：

 

 字段参数（校验数据来用的）：

　　　　选项参数：

 　　通用参数：

 

反序列化之校验：

　　　　反序列化，有三层校验：

　　　　1.字段自己的（写的字段参数：required   max_length 。。。）

 　　  2.局部钩子：写在序列化类中的方法，方法名必须是 validate_字段名

 　　 3.全局钩子：写在序列化类中的方法 方法名必须是 validate

　　只有三层都通过，在视图类中：
　　　　ser.is_valid(): 才是True，才能保存

反序列化之保存：

　　 新增接口：
　　　　-序列化类的对象，实例化的时候：ser = BookSerializer(data=request.data)
　　　　-数据校验过后----》调用 序列化类.save()--->但是要在序列化类中重写 create方法
　　　　　　def create(self, validated_data):
　　　　　　　　book=Book.objects.create(**validated_data)
　　　　　　　　return book

　　修改接口：
　　　　-序列化类的对象，实例化的时候：ser = BookSerializer(instance=book,data=request.data)
　　　　-数据校验过后----》调用 序列化类.save()--->但是要在序列化类中重写 update方法
　　　　　　def update(self, book, validated_data):
　　　　　　　　for item in validated_data: # {"name":"jinping","price":55}
　　　　　　　　　　setattr(book, item, validated_data[item])
　　　　　　　　　　book.save()
　　　　　　　　　　return book