摘要：一、聚类模型简述。 聚类算法属于无监督学习，样本标记信息未知，通过学习数据本身的内在性质和规律，试图将数据集划分为若干个相似子集。 聚类模型区别于分类模型的主要有一下几点： 1. 数据集无标注，我不知道数据具体有几类，而是通过机器聚类告诉我这个数据集可以有几个类属性。 2. 在学习过程中无需调参。 阅读全文