数据分析方法论 - 随笔分类 - HankCui

数据处理————缺失值处理

摘要：学习kaggle输出处理整个总结，以下图、代码都来自于kaggle 的micro-course 缺失值处理共有三种方法：丢弃缺失值所在的行（当缺失值较多时，影响比较大，不常用此方法）如下代码，找到任意含有缺失值的行，凡是含有确实值都从DataFrame中去掉。下面还有使用Random Fore 阅读全文

posted @ 2019-08-06 18:58 HankCui 阅读(1238) 评论(0) 推荐(0)

numpy 函数和用法总结、示例

摘要：最近看了《利用Python进行数据分析》，又复习了一下Numpy里的一些操作，做一些基本函数使用的总结，避免后面忘了又瞎找，提高效率。一、数组生成创建数组 # 1. 一维数组 import numpy as np num = [ 1,2,3,4,5] data = np.array(num) 阅读全文

posted @ 2019-06-12 16:25 HankCui 阅读(1326) 评论(0) 推荐(0)

随笔分类 - 数据分析方法论

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