一小时了解数据挖掘 及书籍

一小时了解数据挖掘①：解析常见的大数据应用案例

 一小时了解数据挖掘②：分类算法的应用和成熟案例解析

一小时了解数据挖掘③：详解大数据挖掘の分类技术

一小时了解数据挖掘④：商务智能原理解读の数据挖掘九大定律

一小时了解数据挖掘⑤数据挖掘步骤＆常用的聚类、决策树和CRISP-DM概念

http://www.36dsj.com/archives/15450

 

如何利用数据挖掘进行分析的方法

数据挖掘系列

 

在数据分析、挖掘方面，有哪些好书值得推荐

入门读物：

1. 深入浅出数据分析 (豆瓣) 这书挺简单的，基本的内容都涉及了，说得也比较清楚，最后谈到了R是大加分。难易程度：非常易。
2. 啤酒与尿布 (豆瓣) 通过案例来说事情，而且是最经典的例子。难易程度：非常易。
3. 数据之美 (豆瓣) 一本介绍性的书籍，每章都解决一个具体的问题，甚至还有代码，对理解数据分析的应用领域和做法非常有帮助。难易程度：易。
4. 数学之美 (豆瓣) 这本书非常棒啦，入门读起来很不错！

数据分析：

1. SciPy and NumPy (豆瓣) 这本书可以归类为数据分析书吧，因为numpy和scipy真的是非常强大啊。
2. Python for Data Analysis (豆瓣) 作者是Pandas这个包的作者，看过他在Scipy会议上的演讲，实例非常强！
3. Bad Data Handbook (豆瓣) 很好玩的书，作者的角度很不同。

适合入门的教程：

1. 集体智慧编程 (豆瓣) 学习数据分析、数据挖掘、机器学习人员应该仔细阅读的第一本书。作者通过实际例子介绍了机器学习和数据挖掘中的算法，浅显易懂，还有可执行的Python代码。难易程度：中。
2. Machine Learning in Action (豆瓣) 用人话把复杂难懂的机器学习算法解释清楚了，其中有零星的数学公式，但是是以解释清楚为目的的。而且有Python代码，大赞！目前中科院的王斌老师（微博： 王斌_ICTIR）已经翻译这本书了 机器学习实战 (豆瓣)。这本书本身质量就很高，王老师的翻译质量也很高。难易程度：中。我带的研究生入门必看数目之一！
3. Building Machine Learning Systems with Python (豆瓣) 虽然是英文的，但是由于写得很简单，比较理解，又有 Python 代码跟着，辅助理解。
4. 数据挖掘导论 (豆瓣) 最近几年数据挖掘教材中比较好的一本书，被美国诸多大学的数据挖掘课作为教材，没有推荐Jiawei Han老师的那本书，因为个人觉得那本书对于初学者来说不太容易读懂。难易程度：中上。
5. Machine Learning for Hackers (豆瓣) 也是通过实例讲解机器学习算法，用R实现的，可以一边学习机器学习一边学习R。

稍微专业些的：

1. Introduction to Semi-Supervised Learning (豆瓣) 半监督学习必读必看的书。
2. Learning to Rank for Information Retrieval (豆瓣) 微软亚院刘铁岩老师关于LTR的著作，啥都不说了，推荐！
3. Learning to Rank for Information Retrieval and Natural Language Processing (豆瓣) 李航老师关于LTR的书，也是当时他在微软亚院时候的书，可见微软亚院对LTR的研究之深，贡献之大。
4. 推荐系统实践 (豆瓣) 这本书不用说了，研究推荐系统必须要读的书，而且是第一本要读的书。
5. Graphical Models, Exponential Families, and Variational Inference (豆瓣) 这个是Jordan老爷子和他的得意门徒 Martin J Wainwright 在 Foundation of Machine Learning Research上的创刊号，可以免费下载，比较难懂，但是一旦读通了，graphical model的相关内容就可以踏平了。
6. Natural Language Processing with Python (豆瓣) NLP 经典，其实主要是讲 NLTK 这个包，但是啊，NLTK 这个包几乎涵盖了 NLP 的很多内容了啊！

机器学习教材：

1. The Elements of Statistical Learning (豆瓣) 这本书有对应的中文版：统计学习基础 (豆瓣)。书中配有R包，非常赞！可以参照着代码学习算法。
2. 统计学习方法 (豆瓣) 李航老师的扛鼎之作，强烈推荐。难易程度：难。
3. Machine Learning (豆瓣) 去年出版的新书，作者Kevin Murrphy教授是机器学习领域中年少有为的代表。这书是他的集大成之作，写完之后，就去Google了，产学研结合，没有比这个更好的了。
4. Machine Learning (豆瓣) 这书和上面的书不是一本！这书叫：Machine Learning: An Algorithmic Perspective 之前做过我带的研究生教材，由于配有代码，所以理解起来比较容易。
5. Pattern Recognition And Machine Learning (豆瓣) 经典中的经典。
6. Bayesian Reasoning and Machine Learning (豆瓣) 看名字就知道了，彻彻底底的Bayesian学派的书，里面的内容非常多，有一张图将机器学习中设计算法的关系总结了一下，很棒。
7. Probabilistic Graphical Models (豆瓣) 鸿篇巨制，这书谁要是读完了告诉我一声。
8. Convex Optimization (豆瓣) 凸优化中最好的教材，没有之一了。课程也非常棒，Stephen老师拿着纸一步一步推到，图一点一点画，太棒了。
9.  
    

    

   大数据时代，优秀的数据分析网站

   随着数据的数量级增长，促进了数据分析的火热。但很多数据分析从业人员却感觉没有很好的获取行业资讯、技术交流的平台，今天就推荐几个经常上的觉得很不错的网站给大家。大数据时代已经来临，我们一起感受数据的力量吧！
   
   
   1、数据分析第一门户-数据熊猫论坛[dp论坛] http://www.datapanda.net/forum.php
   由一群热爱数据行业的大学生在11年创立，内容更新快，资源涵盖面广，从数据分析软件学习，到数据资源分享等应有尽有，通过几年的发展，积累庞大的会员群，一起交流分享数据资讯。

   2、数据分析精选： 数据分析精选-数据分析师的网址大全

   数据分析行业的”hao123”有了它一个就够了，按类别整理搜集所有相关数据行业的网站，非常实用！

   
   3、人大经济论坛-计量经济学与统计区 http://www.pinggu.org/bbs/index.php?gid=148
   业内人士都应该去过的门户，主要涉及计量经济学、统计学、数据挖掘、统计软件、数据等经济学相关问题交流统计软件交流
   
   4、中国统计论坛 http://bbs.itongji.cn
   属于中国统计网的交流论坛，中国统计论坛-BBS.iTongji.CN 提供统计软件,统计教程,统计年鉴,统计论文,统计资料下载,统计认证,培训就业资讯,技术文章学习等的专业数据分析技术论坛。
   
   5、数据挖掘学习交流论坛 http://www.businessanalysis.cn/
   统计软件CRM,Data Mining,Data analysis,SPSS,SAS,SAP ,数据挖掘学习交流论坛。
   
   6、数据圈：数据圈论坛-国内第一家数据资源现金交易平台,淘数据,数据换钱,来数据圈吧！
   数据圈论坛内容包含统计年鉴、统计公报、行业报告等数据资源的共享交流,SAS、EVEIWS、SPSS、STATA等数据软件的使用探讨、经济与管理相关学科的知识应用
   
   7、EXCEL学习网：Excel学习网-Excel表格-Excel教程-Excel表格的基本操作
   Excel学习网-公益型的EXCEL在线学习网站，助您轻松办公！
   
   8、数据分析精选： 数据分析精选-数据分析师的网址大全

   数据分析行业的”hao123”有了它，按类别整理搜集所有相关数据行业的网站，非常实用！

   
   9、数据挖掘研究院 http://www.chinakdd.com/
   数据挖掘研究院，比较早的一个门户，内容比较丰富，但是欠系统性的整理，主要涉及一些工具的使用和算法的研究，有兴趣的可以去找找看。
   
   10、S-PLUS、R统计论坛 http://www.magnsoftbi.com/forum/default.asp
   是北京宏能畅然数据应用有限公司旗下的一个门户，专注于数据分析、数据挖掘与商业智能应用，S-PLUS和R软件的技术交流平台。