windows10+jupyter notebook+tensorflow-gpu

　　近期在学习机器学习，前面一直在用VMware+Ubuntu的方式学习，前期的python和scikit-learn还可以用，当到了深度学习，由于虚拟机目前还不支持GPU,所以深度学习这一块无法进行计算，于是将工具切换回windows下。

1.确认自己的显卡是否支持CUDA

https://developer.nvidia.com/cuda-gpus

2.下载安装CUDA和cudnn

* 注意要安装vs2015

3.下载，安装Anaconda

https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/

*安装后cmd测试conda/pip都提示不是内部或外部命令，也不是可运行的程序
或批处理文件。这是由于环境变量未修改引起的。

修改环境变量PATH后添加anaconda/scripts文件夹的路径。

4.conda 安装tensorflow-gpu.

*由于tensorflow是通过conda虚拟环境安装的，所以启动notebook后没有tensorflow的kernel.

解决方法

http://www.cnblogs.com/yinzm/p/7881328.html。