摘要：
讨论时间：5月15日上午 讨论地点：桃园 讨论内容： 1、讨论CNN识别模型的问题，CNN识别模型是否能连接到小程序上。 2、明确至少需要做出一个可用的桌面端的界面。 3、目前能够开始调整小程序，图片识别的功能基本可以正常实现了，前端用了uni-app，后端图片识别是python flask。 后期 阅读全文
posted @ 2021-06-16 20:01
HZAU—构建之法
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摘要：
讨论时间：4月17日上午 地点：7tt 讨论内容： 1、基于需求规格说明书，明确本项目概要设计说明书，讨论细节，明确分工。 2、概要设计说明书文档是为了明确“HZAU-Image++”软件的总体实现方案。通过本次讨论，我们基本确定软件系统的总体布局，各个子模块的功能和模块间的关系，与外部系统的关系， 阅读全文
posted @ 2021-06-16 19:44
HZAU—构建之法
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摘要：
讨论时间：4月14日 地点：桃园 讨论内容： 在4月14日上午的课堂上，老师讲解了结构化方法。在课堂上我们就本项目尝试使用结构化方法构建数据流图如下： 首先我们的数据流图应是混合流： 我们练习得出： 经过讨论，由于本项目较为复杂，若采用结构化方法，不易改动。因此采用面向对象分析方法。 阅读全文
posted @ 2021-06-16 19:36
HZAU—构建之法
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摘要：
软件需求规格说明书讨论会 时间：4月7日 在立项报告上，老师给出了对于我们小组项目构建的建议，主要是要让项目更加的专业化、精细化。一个小程序的识图程序如果什么功能都要添加进来，会使整体的质量下降，如果能有一个针对的用户群体和一个特定的用户需求，那么项目就可以集中力量将这一个方向做到最好，避免出现“面 阅读全文
posted @ 2021-06-16 18:21
HZAU—构建之法
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摘要：
分析线上问卷调查结果 时间：3月18日 小组于3月17日、3月18日进行了一次线上问卷调查，调查了同学们对于图像识别小程序的认知，看法和期望。 调查结果展示： 调查研究发现：大部分用户使用意愿较高，且识别的需求多样。 主要需求为： 有多种识别种类可供选择； 通过上传图片，可以准确、快速得到结果； 其 阅读全文
posted @ 2021-06-16 18:19
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