随笔分类 -  数据分析方法论

摘要:数据分析的下限,取决于逻辑归纳。与其说提高分析质量,不如说提升逻辑归纳能力。 逻辑归纳,需要拥有良好的逻辑思维,并结合领域知识形成该领域的分析方法。而领域方法,进一步归纳则能够成为通用了方法论。 关于数据分析,本文将从逻辑思维和分析方法2个角度进行解读,其中分析方法会介绍数据分析前的准备以及数据如何 阅读全文
posted @ 2021-05-05 22:22 Ering 阅读(925) 评论(0) 推荐(0)
摘要:文章作者:王礼 https://zhuanlan.zhihu.com/p/28586519 第一部分:数据分析框架。 为了分析问题的聚焦,我们具体拿互联网电商来举例子说明,至于其他的比如互联网金融、教育、社交等等,可以依此借鉴。 (1)从互联网实体角度分析。我们可以从以下7个角度构建互联网数据分析体 阅读全文
posted @ 2021-05-05 22:02 Ering 阅读(1076) 评论(0) 推荐(0)
摘要:一、项目组专题分析有三个特征: 1、有目标——紧贴项目KPI 2、有节奏——2~3周时间输出一份完整的报告 3、有闭环——所有的报告都说人话、做人事。注重好落地性 二、案例 项目:今日头条APP新用户留存专项 项目背景:2015年今日头条APP新用户次留、7留与竞品相比,留存均低5%绝对值,并新用户 阅读全文
posted @ 2019-08-12 23:14 Ering 阅读(1578) 评论(0) 推荐(0)
摘要:一、营销活动的理解 营销活动应该是一件长期的事务,不可能通过某一次活动就能带来大量的用户增长,因此要保持: 1、分析的连贯性:活动前、活动中、活动后 2、分析的对比性:活动与活动之间的对比,什么样的活动比较适合产品本身 3、分析的公正性:该怎么样就怎么样,拉新促活品牌的评判都应该有一套商定好的标准 阅读全文
posted @ 2019-07-12 18:34 Ering 阅读(2071) 评论(0) 推荐(0)
摘要:一、背景 有了指标体系和报表之后,最重要的事情就是每天看各种数据了,这也就是流量分析 流量分析:流量指的是广义的流量,从哪里来,经过什么,产生什么价值,如果它波动了,为何波动 1)渠道分析——从哪里来 2)转化分析——经过什么,比如漏斗,功能模块 3)价值分析——产生什么价值,是不是忠实用户等 4) 阅读全文
posted @ 2019-07-12 18:34 Ering 阅读(2367) 评论(0) 推荐(0)
摘要:数据分析,重要的是数据分析的思维,工具等的掌握是次要的,今天分享下16个常用的数据分析方法,供大家一起学习进步。 一、描述统计 描述性统计是指运用制表和分类,图形以及计筠概括性数据来描述数据的集中趋势、离散趋势、偏度、峰度。 1、缺失值填充:常用方法:剔除法、均值法、最小邻居法、比率回归法、决策树法 阅读全文
posted @ 2018-11-21 17:14 Ering 阅读(1800) 评论(0) 推荐(0)