摘要：1、机器学习分类 有监督学习 无监督学习 半监督学习 强化学习 遗传算法 2、神经网络 一种基于传统统计学的模型，由大量的神经元与其关系构成。常用来对复杂的输入和输出关系进行建模 误差反向传递：给出信号，得到经过神经网络算法之后的结果（信号正向传播），再根据结果来修改神经网络中的神经元强度（信号反向 阅读全文

摘要：什么是机器学习？ 监督学习(supervised learning) 如神经网络，提供数据和数据的标签进行训练 非监督学习(Unsupervised learning) 只提供数据而不提供对应的标签进行训练 半监督学习 利用少量有标签样本和大量无标签样本进行训练，来对无标签样本进行分类 强化学习(r 阅读全文