第二章实践作业

一、分治算法（快速选择）
选基准pivot划分数组，小于等于pivot放左边，大于放右边。判断基准在当前区间的位次：
1.位次=k：直接返回pivot；
2.位次>k：递归左区间找第k小；
3.位次<k：递归右区间，找第(k - 位次)小。

二、时间复杂度
最好：O(n)，每次划分均匀，总工作量是n+n/2+n/4+…≈2n
最坏：O(n^2)，每次pivot都是最值，每次只能剔除 1 个元素

三、分治体会
分治就是把大问题拆成同结构子问题。快速选择是典型例子：拆分后不用处理全部子问题，只递归目标所在一侧，省去完整排序的开销。
分治性能依赖划分是否均衡。拆分失衡会让算法效率暴跌。遇到难题可以尝试拆解，但要思考哪些子问题真正需要求解，减少多余计算。