SQL优化十八条

1. 对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在WHERE及ORDER BY涉及的列上建立索引。
2. 应尽量避免在where子句中对字段进行NULL值判断，建表时NULL是默认值，但大多数时应该使用NOT NULL。
3. 尽量避免在where子句中使用!=或<>操作符。
4. 应尽量避免在where子句中使用or来连接条件，否则将导致引擎放弃使用索引进行全表扫描。
5. IN和NOT IN也要慎用，否则会导致全表扫描，可以使用between就尽量使用between。
6. 在使用like需要注意不要使用 like ‘%abc%’或者like '%abc'，可使用like 'abc%'。
7. 如果在where子句中使用参数，也会导致全表扫描。
8. 很多情况下可以使用EXISTS代替IN是一个好的选择。
9. 索引可以提高相应的select的效率，但同时也降低了INSERT及UPDATE的效率，一个表的索引数最好不要超过6个。
10. 应尽量可能的避免更新clustered索引数据列，一旦更新数据列，会耗费相当大的资源。
11. 尽量使用数字型字段，若只含数值信息的字段尽量不要设计为字符型，这会降低查询和连接的性能并会增加存储开销。
12. 应尽量使用varchar,nvarchar代替char,nchar。字段长度可变，可以节省存储空间。
13. 在语句查询时，不要使用*。
14. 尽量不要向客户端返回大数据
15. 近可能使用表别名，把别名前缀于每个字段上，可减少解析时间。
16. 使用临时表。
17. 某些查询SQL中加上nolock，读和写相互阻塞，为了提高并发性能。但是会可能读到未提交的脏数据。使用nolock有3条原则：
1. 查询的结果用于“插，删，改”的不能加nolock
2. 查询的表属于频繁发生页分裂的，慎用nolock
3. 能够用临时表提高性能的，不要用nolock
18. 不要使用超过5个以上的表连接，少用子查询，视图嵌套不要过深，一般的视图嵌套不要超过2个