摘要： 思维导图： 1.线性判据基本概念 生成模型 概念：给定训练样本 {𝒙𝑛}，直接在输入空间内学习其概率密度函数𝑝(𝒙)。优势：可以根据𝑝 𝒙 采样新的样本数据(synthetic data)；可以检测出较低概率的数据，实现离群点检测 劣势;如果是高维的𝒙，需要大量训练样本才能准确的估计� 阅读全文

摘要： 由于学习笔记全是用手写的形式记录在笔记本上，所以记录与心得以笔记本的图片为主 机器学习的内容涉及了很多线性代数和概率论的内容，所以在学习之前先复习线代和概率论是很有必要的 阅读全文

摘要： 自我介绍 学号：031802310 姓名：贺爽博 我的爱好是武术，散打，球类运动，网络小说 我喜欢玫瑰园二楼的兰州拉面 我喜欢听《我的天空》 最喜欢的一句话：草木是靠着上天的雨露滋长的，但是它们也敢仰望穹苍。——莎士比亚 阅读全文